SCC-5933 20172(moacir)

SCC-5933 - Metodologia de Pesquisa em Computação

Segundas, 13h 2.o Bimestre - de 15/05/2017 a 19/06/2017

Professor: Moacir A Ponti (moacir at icmc.usp.br)

Sala: 3-245 Atendimento : Quintas-feiras das 14h00 as 16h00

Índice

Para: 22/05
- Tarefa 1: Identificação de a) Tema da pesquisa, b)Motivação, c)Lacuna, d)Objetivo(s), e)Hipótese(s) e f)Resultados Esperados. (Opcionalmente incluir: Método, Limitações e Conclusões). Entregar em papel na aula do dia 22/03
- Tarefa 2: Leitura do capítulo 1 do livro Waslawick (2009): O Aluno de Mestrado e a Catapulta
- Tarefa 3: Quem foram Francis Bacon, Isaac Newton (pesquisa sobre suas biografias: época em que viveram, o que faziam)?
- Tarefa 4: Assistir "Essence of Science" : [1] e "Michelson-Morley Experiment"[2]

Para: 29/05
- Tarefa 5: Identificação de duas referências que embasam seu projeto. Uma delas tem que ser obrigatoriamente um artigo (em revista ou conferência relevante na sua área). Preencher na página abaixo (SCC5933-Referencias)
- Tarefa 6: Pesquisar sobre Karl Popper [3] e Thomas Kuhn [4]
- Tarefa 7: Leitura de Peter Denning: "Is Computer Science Science?" [5]
- Tarefa 8: Leitura de Dodig-Crnkovic, G. "Scientific methods in computer science." Proceedings of the Conference for the Promotion of Research in IT at New Universities and at University Colleges in Sweden, Skövde. 2002. [6]

(5) Identificação de referências: SCC5933-Referencias

(9) Identificação das variáveis do problema : SCC5933-201712-Variaveis

Apresentação da disciplina e Introdução: elementos de um projeto de pesquisa. Paradigmas indutivo e dedutivo.
Método Científico (parte 1): Francis Bacon (método empírico-indutivo), Isaac Newton (quatro regras), John Stuart Mill e William Whewell (debate). Encontrando e definindo um tema e problema de pesquisa (pesquisa bibliográfica).
Método Científico (parte 2): Karl Popper/Thomas Kuhn (falseabilidade, ciência/pseudo-ciência). Método hipotético-dedutivo. Porque fazemos ciência? Encontrando e definindo a hipótese e o objetivo.
Projeto e Análise de Experimentos: definições básicas (variável, observação, etc.) e ferramentas (medidas estatísticas, correlação, teste, etc.)
Escrita Científica: organização do texto, principais elementos, formatos, estilo
Publicações e ética em pesquisa: disseminação dos resultados, veículos para publicação, qualidade, reprodutibilidade, ética

Waslawick, R. Metodologia de Pesquisa em Ciência da Computação, 2009.
Dodig-Crnkovic, G. "Scientific methods in computer science." Proceedings of the Conference for the Promotion of Research in IT at New Universities and at University Colleges in Sweden, Skövde. 2002. [7]