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| | '''Disciplina''': SME0806 - Estatística Computacional. | | '''Disciplina''': SME0806 - Estatística Computacional. |
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| − | '''Professor''': Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
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| − | '''Sala''': 4-240.
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| − | '''Telefone''': (16) 3373 6631.
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| − | '''Aulas''': terças-feiras, das 21:00h às 22:40h, e quintas-feiras, das 19:00h às 20:40h, na sala 5-101.
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| − | * Não haverá aulas dias 28/3, 30/3, 2/5 e 4/5/2017.
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| − | '''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
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| | == Apresentação da disciplina == | | == Apresentação da disciplina == |
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| | [https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0806&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.] | | [https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0806&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.] |
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| − | == Avaliação ==
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| − | (i) Uma prova com peso 0,3 e média dos trabalhos em duplas com peso 0,7 e
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| − | (ii) prova de recuperação.
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| − | '''Data da prova''': 8/7/2017 (sábado).
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| − | '''Prova de recuperação''': data a ser combinada.
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| − | ''Não'' será aplicada prova substitutiva.
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| − | == Informações sobre os trabalhos ==
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| − | * Máximo de sete trabalhos.
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| − | * Os trabalhos devem ser entregues impressos.
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| − | * Trabalhos entregues após a data prevista terão pontuação reduzida.
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| − | * A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
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| − | * Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
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| − | * Trabalhos de algumas duplas podem ser selecionados, a critério do professor, para apresentação oral como parte da avaliação.
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| − | * A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados, (iv) discussão e (v) anexo.
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| − | * Os itens (iii) e (iv) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
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| − | * Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
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| − | * Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.
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| − | == Trabalhos ==
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| − | * Os trabalhos podem ser escritos em inglês.
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| − | [[Media:trab12017.pdf | Trabalho 1]] (entrega: 23/3/2017).
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| − | [[Media:trab22017.pdf | Trabalho 2]] (entrega: 18/4/2017).
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| − | == Material de apoio ==
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| − | 1. [[Media:apresentacao2017.pdf| Números pseudoaleatórios.]]
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| − | 2. [[Media:linguagemR2017.pdf| Exemplo em R.]]
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| − | 3. [[Media:Exemplo-discreta2017.pdf| Amostra aleatória de uma distribuição discreta.]]
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| − | 4. [[Media:rejection2017.pdf| Método de rejeição aplicado à distribuição N(0,1).]]
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| − | 5. [[Media:probabilidadeMC.pdf| Estimativa da probabilidade de empate em uma apuração.]]
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| − | 6. [[Media:probabilidadeMCma.pdf| Estimativa da probabilidade de prejuízo.]]
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| − | 7. [[Media:integralMC.pdf| Integração de Monte Carlo.]]
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| − | 8. [[Media:indicesR.pdf| Manipulação de índices (João Victor Zuanazzi Leme).]]
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| − | 9. [[Media:simulaEMV2016.pdf | Simulação de propriedades de um estimador.]]
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| − | 10. [[Media:ecdf2017.pdf | Função distribuição empírica]].
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| − | 11. [[Media:bootstrap2017.pdf | Erro padrão ''bootstrap'']].
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| − | == Páginas úteis ==
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| − | [http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
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| − | [https://cran.r-project.org/web/views/ CRAN Task Views.]
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| − | [https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml Guia de estilo da linguagem R.]
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| − | [http://pt.stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).]
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| − | [http://stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).]
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| − | [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em R.]
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| − | [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/145/PLN/RMaterials/NSPpart.pdf The Art of R Programming.]
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| − | [http://adv-r.had.co.nz Advanced R.]
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| − | [http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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