Cronograma SSC0715 2017(fosorio)

SSC0715 - Sensores Inteligentes -2017

Prof. Fernando Osório
Estagiário PAE: Diego Bruno (Doutorando CCMC / LRM-ICMC)
Semestre: 2017/2
Aulas: Quinta-feira 9h20 - 11h50

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Disciplina: Sensores Inteligentes - Eng.Comp., BCC, Sist.Inf.

DATA    AULA    Tópicos de Aula

03.08	A01     Início do Semestre (2017/2)
                Apresentação da disciplina: Programa, Cronograma, Avaliações.  

Agosto 
03.08 - A01 Introdução/Apresentação
10.08 - A02 Conceitos de Aprendizado de Máquina 
17.08 - SEM AULA - SemComp (Seg.-Sex.) 
24.08 - A03 Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais
31.08 - A04 Aprendizado de Máquina e Deep Learning

Setembro
07.09 - SEM AULAS (Semana da Pátria Seg-Sex)
14.09 - A05 Aprendizado de Máquina e Deep Learning / TensorFlow
21.09 - SEM AULA - SEnC (Seg.-Sex.) 
28.09 - A06 Aula Prática: Desenvolvimento do Trabalho Prático TP01 (Check-Point)

Outubro
05.10 - A07 Entrega / Apresentação Check-Point
12.10 - A08 TUSCA
19.10 - A09  Entrega / Apresentação Check-Point
26.10 - A10  Aquisição de Dados – Imagens e Kinect

Novembro
02.11 - SEM AULA (Finados)
09.11 - SEM AULA (LARS) 
16.11 - A11  Aula prática: Desenvolvimento de aplicações I
23.11 - A12  Aula prática: Desenvolvimento de aplicações II
30.11 - A13  Aula prática: Desenvolvimento de aplicações III

Dezembro
07.12 - A14  >>> Entrega e Apresentação do Trabalho Final  TP02 <<<
14.12 - A15  >>> Entrega e Apresentação do Trabalho Final TP02 <<<
15.12 FIM DAS AULAS (SEXTA) / 18.12 Início da REC

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Temas Previstos a Serem Abordados:

- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
- Redes Neurais Artificiai
- Deep Learning
- Reconhecimento de Padrões

Ferramentas Disponíveis:
- TensorFlow, Weka (Machine Learning)
- Simulador V-REP  (Robótica)
- Imagens (OpenCV), Laser 3D (Velodyne), Câmera Estéreo, Kinect (Microsoft XBox), 
  Camera Alta Velocidade 120 FPS (PS3 Eye), Câmera Esférica (PointGray), Câmera Térmica
- Sensores: GPS, IMU (Bússola, Acelerômetro, Giroscópio), Ultrasom, Infra-vermelho
- Dispositivos: Arduino, Pan-Tilt, Robôs Móveis
- Data Loggers

Avaliação:

Trabalhos a serem especificados - Propostas "padrão":

  TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL:
           Reconhecimento de Padrões: Uso de Processamento de Imagens e Visão Computacional 
           Segmentação e Reconhecimento de Padrões em Dados de Sensores (2D, 3D)

  TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes 
           Uso de técnicas de Inteligência Artificial com Sensores (3D) 
           Aplicações "Inteligentes" com Sensores (3D)

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Eventos, Recessos, Feriados, Datas Especiais:

>> 20a. SEMCOMP: 11 a 18 de agosto de 2016   (Sex/Sex)
>> Robótica 2017 (Curitiba): 7 a 11 de Novembro (Sab/Qua)
>> TUSCA 2016: 12 a 15 de outubro (Qui/Dom) 

## Agosto ##
01 - Seg: Início das Aulas do 2º semestre 
11 a 18 : Sex/Sex: SEMCOMP - Semana da Computação
15 - Seg: Feriado Municipal - Nossa Senhora da Babilônia 

## Setembro ##
04 a 09 : Seg/Sab: Semana da Pátria - Sem Aulas (Recesso)
07 - Qui: Feriado - Independência do Brasil
13 - Qua: Limite trancamento matrículas
18 a 22 : Seg/Sex: SEnC - Semana da Eng. de Computação  

## Outubro ##
12 a 15 : Qui/Dom: TUSCA - Taça Universitária São Carlos
12 - Qui: Feriado - Dia de Nossa Senhora Aparecida
28 - Sab: Ponto Facultativo - Consagração ao Funcionário Público
 
>> Conferências de Robótica 2017: 07 a 11 Novembro - Curitiba/PR (robotica.org.br)

## Novembro ##
2  - Qui: Feriado - Dia de Finados
3  - Sex: Não haverá expediente (Recesso Qui/Sex/Sab) 
4  - Sab: Feriado Municipal - Aniversário da Cidade
15 - Qua: Feriado - Proclamação da República
 
## Dezembro ##
15 - Encerramento das aulas => <b>FINAL DAS AULAS</b>
18 - INICIO DA REC (até penúltima semana de férias)

24 - Não haverá expediente
25 - Feriado - Natal
31 - Não haverá expediente 

Calendário Acadêmico 2017/2:
Início do Semestre: 01/08 (Início das Aulas)
Final do Semestre: 15/12 (Encerramento das Aulas)
Início da REC: 18/12 (até penúltima semana de férias)

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Atualizado em 03/08/2017
F.Osório

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