TP01 Infos SSC0715 2017(fosorio)

SSC0715 - Sensores Inteligentes (Ênfase: Robótica) - 2017
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno
ICMC - SSC

Local: Engenharia de Computação - SALA: Lab. EC 8-101 - Campus II
Horário: Qui. 09:20 as 11:50
SSC0715 - TRABALHOS PRÁTICOS

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Segundo definido no início do semestre, temos 2 avaliações:

TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point" 
       Tema Sugerido: Reconhecimento de Padrões
       Uso de Processamento de Imagens e Visão Computacional / Redes Neurais

TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes            
       Tema Sugerido: Uso de técnicas de Inteligência Artificial com Sensores (3D) 
       Aplicações "Inteligentes" com Sensores (3D)

Página do TP02 - Trabalho Final

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>> Definição do TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point"

Conforme apresentado e discutido na Aula 05 (Ver Wiki, Material Aulas: Aula 05) 
http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Material_SSC0715_2017(fosorio)
A proposta do "trabalho padrão" a ser realizado como "check-point" (TP01)
da disciplina será:

- Implementar um reconhecer de faces baseados no uso do TensorFlow e 
  do modelo de Rede Convolucional (CNN) do Inception (v3). O TensorFlow
  disponibiliza a rede neural Inception que permite o reconhecimento de
  até 1000 objetos da base de dados da competição do ImageNet. 
  Esta rede se destacou e obteve um dos melhores desempenhos no ImageNet.

- Sugere-se que o seu reconhecedor seja implementado usando o TensorFlow 
  onde deverá ADICIONAR mais dois novos objetos a serem reconhecidos: 
  fotos do próprio aluno (você!) e de mais uma pessoa qualquer que 
  for escolhida (pode ser uma celebridade). 
  O motivo de reconhecer você e uma celebridade é que será mais fácil de 
  compor a base de imagens para o aprendizado da rede Inception, afinal
  é fácil conseguir fotos suas, que podem ser feitas com o celular, webcam, 
  etc, ou, no caso de celebridades, obtidas na Internet.

- A técnica de aprendizado sugerida é o uso da rede Inception com o aprendizado
  de novas classes (Conhecido como: "Image Retraining" ou "Transfer Learning").
  Este foi o tema abordado inclusive na Aula 05:
  "How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories"

Trabalhos diferentes/alternativos podem também ser propostos mas devem 
ser informados ao professor: descrever o que pretende fazer. Você 
deve enviar por e-mail para o professor e o monitor PAE a proposta 
deste trabalho alternativo. Ver e-mails na página principal da Wiki.

As datas de entrega foram definidas no cronograma da disciplina:
http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Cronograma_SSC0715_2017(fosorio)

Datas   Tema da Aula
28.09 - A06 Aula Prática: Desenvolvimento do Trabalho Prático TP01 (Check-Point)
05.10 - A07 Entrega / Apresentação Check-Point
12.10 - A08 TUSCA
19.10 - A09  Entrega / Apresentação Check-Point

Na Aula 06 vamos trabalhar mais a questão do desenvolvimento do TP01
O trabalho deve ser entregue até no Máximo a Aula 09.

Cronograma de Aulas
Material de Aulas 2017

F.Osório
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Página Criada em 25 de Setembro 2017