Mudanças entre as edições de "SME-810"

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(Material de apoio)
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4. [[Media:ks2018.pdf | Função distribuição empírica e teste de Kolmogorov-Smirnov]] em R.
 
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5. [[Media:testenorm2018.pdf Testes de normalidade]] em R.
  
 
== Exercícios ==
 
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Edição das 14h01min de 18 de setembro de 2018

No Jupiter-web: [ementa]

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0810 - Métodos Não Paramétricos.

Professor: Mário de Castro (mcastro [@] icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: terças-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quintas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-001.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 9/10/2018 e 6/12/2018.

Prova de recuperação: a combinar.

Não será aplicada prova substitutiva.

Material de apoio

1. Livros na Wiley Online Library.

2. Teste de Wilcoxon com uma amostra em R.

3. Teste do sinal em R.

4. Função distribuição empírica e teste de Kolmogorov-Smirnov em R.

5. Media:testenorm2018.pdf Testes de normalidade em R.

Exercícios

Lista 1.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).

Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).

SAS® University Edition (Free SAS® software).

Documentação sobre o SAS.

Perguntas e respostas sobre SAS (Stack Overflow em inglês).