Mudanças entre as edições de "Cronograma SSC0715 2019(fosorio)"

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<B>SSC0715 - Sensores Inteligentes -2019 </B><br>
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Prof. Fernando Osório<br>
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Estagiário PAE: Diego Bruno (Doutorando CCMC / LRM-ICMC)<br>
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Semestre: 2019/2<br>
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Aulas: Quinta-feira 10h10 - 11h50 <br>
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<i>Disciplina: Sensores Inteligentes - Eng.Comp., BCC, Sist.Inf. </i>
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DATA    AULA    Tópicos de Aula
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Agosto
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01/ago  A01 -  Início do Semestre (2019/2)
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              Apresentação da Disciplina: Conteúdos, Avaliações, etc.
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08/ago A02 -  AI & ML: Conceitos de Aprendizado de Máquina + Sensores (Data, 2D, 3D)
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******  15/ago RECESSO: Feriado Municipal (15 a 17/08)
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22/ago  A03 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais [23.08 Forum EC - Sexta]
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29/ago A04 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Deep Learning
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Setembro
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******  05/set Semana da Pátria - SEM AULAS (02 a 07/09 - Sem. Pátria)
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12/set  A05 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Deep Learning / TensorFlow 
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19/set  A06-  Aula Prática: Desenvolvimento do Trabalho Prático TP01
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26/set  A** -  SEnC [Alunos liberados p/participar da SEnC]
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>>>>>>  USP:  Data Limite de Trancamentos: 27/09 (Sex.)
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>>>>>>  SEnC:  23/09 a 27/09  ##  SemComp: 28/09 a 04/10
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Outubro
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03/out  A07 - Aula prática: Preparação do Trabalho TP01  [SemComp]
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10/out A08 - >>> Entrega / Apresentação Trabalho Prático TP01 <<<  [Prazo estendido até 20/Out.]
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17/out A09 - Sensores Inteligentes, IoT e Machine Learning + Apresentação TP01
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20/Out  Dom.- >>> Entrega do TP01 por e-mail <<<
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24/out A10 - ## Não haverá AULA ## (24.10 prof. e PAE ausentes em eventos científicos)
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31/out  A11 - Aquisição e Processamento de Dados - Imagens, Kinect (2D e 3D) e Audio
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Novembro
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07/nov A12 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações I
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14/nov  A13 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações II [TUSCA 14 a 17/11 (15/11: Proclamação da República Sexta) ]
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21/nov  A14 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações III
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28/nov  A15 - >>> Entrega e Apresentação do Trabalho Final TP02 <<<
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Dezembro
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05/dez  A16 - NÃO HAVERÁ AULA
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06/dez  >>> Entrega do Trabalho Final TP02 por e-mail até 06.12 <<< (para não pegar REC)
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FIM    06.12 FINAL DO SEMESTRE
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NOTA IMPORTANTE: Quem não entregar o trabalho TP02 até 06.12 ficará em REC e deve entregar o trabalho
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até a data final da REC para que a nota possa ser integralizada => FIM DA REC e ENTREGA: 29.01.2020
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</PRE>
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<!-- 2018  #######################################################################
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02.08 A01    Início do Semestre (2018/2)
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                Apresentação da disciplina: Programa, Cronograma, Avaliações. 
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Agosto
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02.08 - A01 Introdução/Apresentação da Disciplina
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09.08 - A02 Conceitos de Aprendizado de Máquina
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16.08 - A03 Atividade: Projetos na Semcomp - Acadêmica - Auditório Fernão (Bloco 6) / Campus Centro - ICMC - SemComp (Seg.-Sex.)
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23.08 - A04 Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais
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30.08 - A05 Aprendizado de Máquina e Deep Learning
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Setembro
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06.09 - SEM AULAS (Semana da Pátria Seg-Sex)
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13.09 - A06 Aprendizado de Máquina e Deep Learning / TensorFlow
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20.09 - A07 Aula Prática: Desenvolvimento do Trabalho Prático TP01 (Check-Point)
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27.09 - A08 Entrega / Apresentação Check-Point
 +
 
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Outubro
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04.10 - A09  Entrega / Apresentação Check-Point
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11.10 - A10  Palestra: Sensores Inteligentes, IoT e Machine Learning
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            TUSCA 11 a 14.10 (12.10 - Feriado Nsa. Senhora)
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18.10 - A11  Aquisição de Dados – Imagens, Kinect e Audio
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25.10 - SEM AULA - SEnC 22 a 26 de Outubro (Seg.-Sex.)
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Novembro
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01.11 - A12  Processamento de Dados - Imagens, Kinect e Audio
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08.11 - SEM AULA - Robótica 2018 / IEEE LARS SBR
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15.11 - SEM AULA - Feriado
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22.11 - A13  Aula prática: Desenvolvimento de aplicações I
 +
29.11 - A14  Aula prática: Desenvolvimento de aplicações II
 +
           
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Dezembro
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06.12 - A15  >>> Entrega e Apresentação do Trabalho Final  TP02 <<<
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08.12 FIM DAS AULAS (SEXTA) / 11.12 Início da REC
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Temas Previstos a Serem Abordados:
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- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
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- Redes Neurais Artificiais
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- Deep Learning
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- Reconhecimento de Padrões
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Ferramentas Disponíveis:
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- TensorFlow, Weka (Machine Learning)
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- Simulador V-REP  (Robótica)
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- Imagens (OpenCV), Laser 3D (Hokuyo, Data Velodyne), Câmera Estéreo, Kinect V2 (Microsoft XBox),
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  Cameras Alta Resolução e Alta Velocidade (FPS), Câmera Esférica (PointGray), Câmera Térmica
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- Sensores: GPS, IMU (Bússola, Acelerômetro, Giroscópio), Ultrasom, Infra-vermelho
 +
- Dispositivos: Arduino, Pan-Tilt, Robôs Móveis
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- Data Loggers e Datasets.
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</PRE>
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Avaliação:
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<PRE>
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Trabalhos a serem especificados - Propostas "padrão":
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  TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point"
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          Reconhecimento de Padrões: Uso de Processamento de Imagens e Visão Computacional
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          Segmentação e Reconhecimento de Padrões em Dados de Sensores (2D, 3D)
 +
 
 +
  TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): "Trab. Final"
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          Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes
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          Uso de técnicas de Inteligência Artificial com Sensores (3D)
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          Aplicações "Inteligentes" com Sensores (3D)
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<b>Eventos e Datas Especiais:</b> <br>
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>> Fórum EC :    23 Agosto (Sex)
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>> 3o.  SEnC:    23 a 27 de Setembro de 2019 (Seg/Sex)
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>> 22a. SEMCOMP: 28 Set. a 04 de Outubro de 2019  (Dom/Sex)
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>> TUSCA 2018:  14 a 17 de Novembro (Qui/Dom)
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## Julho ##
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29 - Seg: Início das Aulas do 2º semestre
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## Agosto ##
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15 - Qui: Feriado Municipal - Nossa Senhora da Babilônia (Recesso Qui/Sab)
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23 - Sex: Forum dos Alunos da Eng.Comp. (SAEComp - https://www.facebook.com/events/481677012402185/ )
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## Setembro ##
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02 a 07 : Seg/Sab: Semana da Pátria - Sem Aulas (Recesso Seg/Sab)
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07 - Sab: Feriado - Independência do Brasil
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23 a 27 : SEnC - Semana da Eng.Comp. (Seg/Sex - https://www.facebook.com/semanaengenhariacomputacao/ )
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28 a 04 : SemComp - Semana da  Comp. (Dom/Sex - https://www.facebook.com/Semcomp/ )
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## Outubro ##
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12 - Sab: Feriado - Dia de Nossa Senhora Aparecida (Sab)
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15 - Dia do Professor (NÃO é feriado!) (Ter)
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22 a 26 : Robotica 2019 :^)
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28 - Seg: Consagração ao Funcionário Público (Recesso - Seg)
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## Novembro ##
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2  - Sab: Feriado - Dia de Finados
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4  - Seg: Feriado Municipal - Aniversário da Cidade (Seg)
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14 a 17 :  TUSCA - Taça Universitária São Carlos (Qui a Dom - https://www.facebook.com/events/269658833718218/ )
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15 a 16 : Feriado - Proclamação da República (Recesso: Sex-Sab 15 e 16)
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## Dezembro ##
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06 - Encerramento das aulas => FINAL DO 2o SEMESTRE (Sex. 06/12)
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10 - INICIO DA REC (Ter. 10/12)
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<b>Calendário Acadêmico 2019/2: </b> <br>
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Início do Semestre: 29/07 (Início das Aulas) <br>
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Final do Semestre : 06/12 (Encerramento das Aulas) <br>
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Início da REC    : 10/12 (Até final das férias)  <br>
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<br>
 
[http://www.icmc.usp.br/~fosorio/ F.Osório]<br>
 
[http://www.icmc.usp.br/~fosorio/ F.Osório]<br>
 
[http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715 SSC0715] <br>
 
[http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715 SSC0715] <br>
 
[http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715-2019(fosorio) SSC0715-2019(fosorio)] <br>
 
[http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715-2019(fosorio) SSC0715-2019(fosorio)] <br>
 +
[https://www.facebook.com/groups/SSC0715.FOsorio Site Facebook SSC0715] [[Arquivo:Facebook-Mini-Icon.jpg]]  <br>
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Página Criada em Agosto de 2019

Edição atual tal como às 20h23min de 30 de novembro de 2019

SSC0715 - Sensores Inteligentes -2019

Prof. Fernando Osório
Estagiário PAE: Diego Bruno (Doutorando CCMC / LRM-ICMC)
Semestre: 2019/2
Aulas: Quinta-feira 10h10 - 11h50

Disciplina: Sensores Inteligentes - Eng.Comp., BCC, Sist.Inf. 

DATA    AULA    Tópicos de Aula

Agosto
01/ago  A01 -  Início do Semestre (2019/2)
               Apresentação da Disciplina: Conteúdos, Avaliações, etc. 	
08/ago	A02 -  AI & ML: Conceitos de Aprendizado de Máquina + Sensores (Data, 2D, 3D)
******  15/ago RECESSO: Feriado Municipal (15 a 17/08)	
22/ago  A03 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais [23.08 Forum EC - Sexta]
29/ago	A04 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Deep Learning

Setembro
******  05/set Semana da Pátria - SEM AULAS (02 a 07/09 - Sem. Pátria)
12/set  A05 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Deep Learning / TensorFlow  
19/set  A06-   Aula Prática: Desenvolvimento do Trabalho Prático TP01 
26/set  A** -  SEnC [Alunos liberados p/participar da SEnC]
>>>>>>  USP:   Data Limite de Trancamentos: 27/09 (Sex.)
>>>>>>  SEnC:  23/09 a 27/09  ##  SemComp: 28/09 a 04/10

Outubro
03/out  A07 - Aula prática: Preparação do Trabalho TP01  [SemComp] 
10/out	A08 - >>> Entrega / Apresentação Trabalho Prático TP01 <<<  [Prazo estendido até 20/Out.] 
17/out	A09 - Sensores Inteligentes, IoT e Machine Learning + Apresentação TP01
20/Out  Dom.- >>> Entrega do TP01 por e-mail <<< 
24/out	A10 - ## Não haverá AULA ## (24.10 prof. e PAE ausentes em eventos científicos)
31/out  A11 - Aquisição e Processamento de Dados - Imagens, Kinect (2D e 3D) e Audio
 
Novembro
07/nov	A12 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações I
14/nov  A13 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações II [TUSCA 14 a 17/11 (15/11: Proclamação da República Sexta) ]
21/nov  A14 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações III
28/nov  A15 - >>> Entrega e Apresentação do Trabalho Final TP02 <<<

Dezembro
05/dez  A16 - NÃO HAVERÁ AULA 
06/dez  >>> Entrega do Trabalho Final TP02 por e-mail até 06.12 <<< (para não pegar REC)
FIM     06.12 FINAL DO SEMESTRE

NOTA IMPORTANTE: Quem não entregar o trabalho TP02 até 06.12 ficará em REC e deve entregar o trabalho 
até a data final da REC para que a nota possa ser integralizada => FIM DA REC e ENTREGA: 29.01.2020

Temas Previstos a Serem Abordados: 

- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
- Redes Neurais Artificiais
- Deep Learning
- Reconhecimento de Padrões

Ferramentas Disponíveis:
- TensorFlow, Weka (Machine Learning)
- Simulador V-REP  (Robótica)
- Imagens (OpenCV), Laser 3D (Hokuyo, Data Velodyne), Câmera Estéreo, Kinect V2 (Microsoft XBox), 
  Cameras Alta Resolução e Alta Velocidade (FPS), Câmera Esférica (PointGray), Câmera Térmica
- Sensores: GPS, IMU (Bússola, Acelerômetro, Giroscópio), Ultrasom, Infra-vermelho
- Dispositivos: Arduino, Pan-Tilt, Robôs Móveis
- Data Loggers e Datasets.

Avaliação: 

Trabalhos a serem especificados - Propostas "padrão":

  TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point"
           Reconhecimento de Padrões: Uso de Processamento de Imagens e Visão Computacional 
           Segmentação e Reconhecimento de Padrões em Dados de Sensores (2D, 3D)

  TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): "Trab. Final"
           Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes 
           Uso de técnicas de Inteligência Artificial com Sensores (3D) 
           Aplicações "Inteligentes" com Sensores (3D)

Eventos e Datas Especiais: 

>> Fórum EC :    23 Agosto (Sex)
>> 3o.  SEnC:    23 a 27 de Setembro de 2019 (Seg/Sex)
>> 22a. SEMCOMP: 28 Set. a 04 de Outubro de 2019  (Dom/Sex)
>> TUSCA 2018:   14 a 17 de Novembro (Qui/Dom) 

## Julho ##
29 - Seg: Início das Aulas do 2º semestre 

## Agosto ##
15 - Qui: Feriado Municipal - Nossa Senhora da Babilônia (Recesso Qui/Sab)
23 - Sex: Forum dos Alunos da Eng.Comp. (SAEComp - https://www.facebook.com/events/481677012402185/ ) 

## Setembro ##
02 a 07 : Seg/Sab: Semana da Pátria - Sem Aulas (Recesso Seg/Sab)
07 - Sab: Feriado - Independência do Brasil 
23 a 27 : SEnC - Semana da Eng.Comp. (Seg/Sex - https://www.facebook.com/semanaengenhariacomputacao/ ) 
28 a 04 : SemComp - Semana da  Comp. (Dom/Sex - https://www.facebook.com/Semcomp/ )

## Outubro ##
12 - Sab: Feriado - Dia de Nossa Senhora Aparecida (Sab)
15 - Dia do Professor (NÃO é feriado!) (Ter)
22 a 26 : Robotica 2019 :^) 
28 - Seg: Consagração ao Funcionário Público (Recesso - Seg)

## Novembro ##
2  - Sab: Feriado - Dia de Finados
4  - Seg: Feriado Municipal - Aniversário da Cidade (Seg)
14 a 17 :  TUSCA - Taça Universitária São Carlos (Qui a Dom - https://www.facebook.com/events/269658833718218/ ) 
15 a 16 : Feriado - Proclamação da República (Recesso: Sex-Sab 15 e 16)
 
## Dezembro ##
06 - Encerramento das aulas => FINAL DO 2o SEMESTRE (Sex. 06/12)
10 - INICIO DA REC (Ter. 10/12)

Calendário Acadêmico 2019/2:
Início do Semestre: 29/07 (Início das Aulas)
Final do Semestre : 06/12 (Encerramento das Aulas)
Início da REC  : 10/12 (Até final das férias)


F.Osório
SSC0715
SSC0715-2019(fosorio)
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Página Criada em Agosto de 2019

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