Mudanças entre as edições de "SME0823"
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2. Livro texto da Profa. [https://docs.ufpr.br/~niveam/micro%20da%20sala/bom/Apostila%20de%20MLG.pdf Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP)]. | 2. Livro texto da Profa. [https://docs.ufpr.br/~niveam/micro%20da%20sala/bom/Apostila%20de%20MLG.pdf Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP)]. | ||
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== Exercícios == | == Exercícios == |
Edição das 17h02min de 12 de setembro de 2022
Índice
[ocultar]Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2022).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Prova 1 com peso 0,3, prova 2 com peso 0,3 e média de trabalhos com peso 0,4.
Estão previstos três trabalhos em equipes de três participantes.
Datas das provas: 19/10/2022 (1a. prova) e 21/12/2022 (2a. prova).
Prova de recuperação: data a ser informada.
Não será aplicada prova substitutiva.
Material de apoio
1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).
2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).
3. Resumo de MLG (Duke University).
Exercícios
1. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.
1.1. Exercício 1.5.1 (b)-(d). Obtenha E(Y), Var(Y) e V(mu).
1.2. Exercício 1.5.3 (a) e (b).
Páginas úteis
1. The R Project for Statistical Computing.
2. Guia de estilo da linguagem R.
5. Advanced R.
6. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).