Mudanças entre as edições de "SME0823"
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| + | 2. Exercícios do livro da Profa. [https://docs.ufpr.br/~niveam/micro%20da%20sala/bom/Apostila%20de%20MLG.pdf Clarice G. B. Demétrio.] | ||
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Edição das 12h59min de 15 de setembro de 2022
Índice
[ocultar]Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2022).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Prova 1 com peso 0,3, prova 2 com peso 0,3 e média de trabalhos com peso 0,4.
Estão previstos três trabalhos em equipes de três participantes.
Datas das provas: 19/10/2022 (1a. prova) e 21/12/2022 (2a. prova).
Prova de recuperação: data a ser informada.
Não será aplicada prova substitutiva.
Material de apoio
1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).
2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).
3. Resumo de MLG (Duke University).
4. Resumo de MLG (University of Washington).
5. Exemplo de MLG binomial em R.
Exercícios
1. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.
1.1. Exercício 1.5.1 (b)-(d). Obtenha E(Y), Var(Y) e V(mu).
1.2. Exercício 1.5.3 (a) e (b).
2. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.
Páginas úteis
1. The R Project for Statistical Computing.
2. Guia de estilo da linguagem R.
5. Advanced R.
6. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).
