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** [[Media:Prova1-solução-2025.pdf | Uma solução da 1a. prova]].
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== Material de apoio ==
 
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[http://mcs.une.edu.au/~stat501/UnitInformation/unitinfo08.pdf Livro de B. Ellem.]
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1. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-0716-1418-1 ''An Introduction to Statistical Learning
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with Applications in R'' (2021).]
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2. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-38747-0 ''An Introduction to Statistical Learning
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with Applications in Python'' (2023)].
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3. [http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html ''A Little Book of R for Multivariate Analysis''],
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4. [http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de  Johnson e Wichern].
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5. [[Media:Álgebra matricial-2025.pdf | Resumo de matrizes]].
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6. [[Media:cor-e-distbiv-2025.pdf | Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes]].
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7. [https://doi.org/10.1080/01621459.2020.1791132 Artigo sobre a correlação de Hellinger (Geenens and de Micheaux, 2022)].
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8. [[Media:normalidade-2025.pdf | Verificação da suposição de normalidade]].
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9. [[Media:prcomp-2025.pdf | Análise de componentes principais]].
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10. [http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética].
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11. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479704001495 Exemplo de aplicação de componentes principais em Ecologia].
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12. [[Media:afatorial-2025.pdf | Análise fatorial]].
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13. [[Media:aglomerativo-2025.pdf | Análise de agrupamentos por  métodos aglomerativos]].
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* Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
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14. [[Media:k-means-2025.pdf | Análise de agrupamentos pelo método das ''K''-médias]].
  
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[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
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* Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de Johnson e Wichern.]
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15. [https://scikit-learn.org/stable/_images/sphx_glr_plot_cluster_comparison_001.png Gráficos de exemplos de métodos de agrupamento].
  
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
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16. [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1631238 Seleção de variáveis em análise de agrupamentos].
  
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
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17. [[Media:discriminante-2025.pdf | Análise discriminante]].
  
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== Páginas úteis ==
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18. [[Media:acorcan-2025.pdf | Análise de correlações canônicas]].
  
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
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19. [[Media:acorresp-2025.pdf | Análise de correspondência]].
  
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[http://pt.stackoverflow.com Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow).]
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== Exercícios ==
  
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[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
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[[Media:Lista1-SME0822-2025.pdf|Lista 1]].
  
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[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
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* [[Media:Lista1-Ex16-2025.pdf|Cálculos do exercício 16]].
  
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
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[[Media:Lista2-SME0822-2025.pdf|Lista 2]].
  
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[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
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[[Media:Lista3-SME0822-2025.pdf|Lista 3]].
  
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[http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows Transferência de dados entre R e programas Windows.]
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[[Media:Lista4-SME0822-2025.pdf|Lista 4]].
  
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[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre R.]
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[[Media:Lista5-SME0822-2025.pdf|Lista 5]].
  
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[[Media:Lista6-SME0822-2025.pdf|Lista 6]].
  
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]
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[[Media:Lista7-SME0822-2025.pdf|Lista 7]].

Edição atual tal como às 11h06min de 11 de dezembro de 2025

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não Supervisionado (2/2025).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: Terças-feiras às 19:00 h e quintas-feiras às 21:00h na sala 4-003.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

No sistema Júpiter: [ementa]

Avaliação

  • 1a. prova: 16/10/2025.
  • 2a. prova: 11/12/2025.
  • Recuperação: data a combinar.

Não será aplicada prova substitutiva.

Material de apoio

1. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-0716-1418-1 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (2021).]

2. Livro [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-38747-0 An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python (2023)].

3. A Little Book of R for Multivariate Analysis,

4. Dados do livro de Johnson e Wichern.

5. Resumo de matrizes.

6. Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes.

7. Artigo sobre a correlação de Hellinger (Geenens and de Micheaux, 2022).

8. Verificação da suposição de normalidade.

9. Análise de componentes principais.

10. Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

11. Exemplo de aplicação de componentes principais em Ecologia.

12. Análise fatorial.

13. Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos.

  • Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

14. Análise de agrupamentos pelo método das K-médias.

  • Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

15. Gráficos de exemplos de métodos de agrupamento.

16. Seleção de variáveis em análise de agrupamentos.

17. Análise discriminante.

18. Análise de correlações canônicas.

19. Análise de correspondência.

Exercícios

Lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Lista 5.

Lista 6.

Lista 7.

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