Mudanças entre as edições de "SCC-251(Yah)"
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Edição das 15h35min de 8 de abril de 2013
Índice
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
SCC-0251 - Processamento de Imagens
Aulas: Quinta-feira entre 13:30 e 16:00 - Sala 5-004
- Professor: Mario Gazziro (Yah!) (yah [arroba] icmc . usp . br)
- Horário de Atendimento: Quintas das 16h as 19h - Sala 3-245
- Estagiário PAE: Vinicius Ruela Pereira Borges (viniciusrpb [arroba] icmc . usp . br)
- Horário de Atendimento: agendar por e-mail.
Avisos
A definir
Critério de avaliação e datas importantes
- Primeira prova: 18/04/2013
- Segunda prova: 27/06/2013
Peso das provas: 50% Peso dos Trabalhos: 50%
Material Didático
- Apresentação [1]
- Fundamentos de Imagens Digitais [2]
- Cor [3]
- Processamento no Domínio Espacial [4]
- Processamento no Domínio da Frequência (Fourier) [5]
- Restauração [6]
- Morfologia [7]
- Segmentação (parte 1) [8]
- Segmentação (parte 2) [9]
- Descritores de Cor [10]
- Descritores de Textura [11]
- Descritores de Forma [12]
- Multiresolução e Transformada Wavelet [13]
- Reconhecimento de Padrões Visuais [14]
- Detecção de Faces [15]
Códigos
Códigos da aula de 07/Mar - Fundamentos de Imagens e Cores - [16]
Códigos da aula de 21/Mar - Processamento no Domínio Espacial - [17]
Trabalhos Práticos
- Trabalho 1
Realizar a contagem automática da quantidade de células da córnea na imagem a seguir, obtida por microscópio especular: [18]
O código deve estar escrito na linguagem octave e não utilizar nenhuma biblioteca fechada.
- Trabalho 2
Elaborar um sistema de identificação automática de fala a partir do processamento de imagens extraídas de um vídeo.
Para referência, utilizar método proposto por gazziro et al, publicado no paper:
"Multi-Modal Acoustic Echo Canceller for Video Conferencing Systems"
SibGrapi 2012
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6382771
- Videos de referencia
Detecção de Face: [19]
Detecção do status da fala utilizando fluxo óptico: [20]
Nota: O aluno(a) pode usar as combinações de métodos que desejar, não sendo necessário seguir os métodos propostos pelo professor no paper. O resultado final é o que importa. Na correção serão testados videos com uma única pessoa em situações de fala e de silêncio. O programa do aluno, em octave, deve processar os frames do video e retornar um vetor com N elementos, sendo N o tempo de duração do video em segundos. Tome por base filmes com 15 Frames por Segundo no teste. Cada estudante deve testar com seus próprios filmes.
NOVO: Quadros de referência para teste:
Quadros de 001 a 100: [21]
Quadros de 101 a 200: [22]
Quadros de 201 a 300: [23]
Quadros de 301 a 400: [24]
Quadros de 401 a 500: [25]
Listas de Exercícios
Segmentação de Imagens - []
Notas
A definir
Bibliografia
Livro(s) Texto(s):
- Gonzalez, R.C.; Woods, R.E. Processamento Digital de Imagens. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 3.ed, 2010.
- Gonzalez, R.C.; Woods, R.E. Digital Image Processing. Pearson Prentice Hall, 3rd. Edition, 2007.
Bibliografia Complementar:
- Petrou, M. Image Processing: the fundamentals, 2.ed. Chichester: Wiley, 2010.
- Bradski, G. R.; Kaehler, A.. Learning OpenCV: computer vision with the OpenCV library. Sebastopol: O’Reilly, 2008.
- Parker, J. R. Algorithms for image processing and computer vision, 2.ed. Indianapolis: Wiley, 2010.
- Nixon, M. S.; Aguado, A. S. Feature extraction and image processing. Amsterdam: Academic, 2008.
- Pratt, W. K. Digital image processing, 4.ed. Hoboken: Wiley-Interscience, 2007.
Links
- Image Processing Place [26]