Scc-252(cristina2014)

SCC-252 --- Visualização Computacional--- 2º Semestre 2014 [[1]]

Professora: Maria Cristina Ferreira de Oliveira (cristina at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: 17:00 as 19:00, às Segundas-Feiras

Sala: 4-205

Colaborador: Moussa Reda Mansour (mrmansour at ieee.org)

Horário de atendimento: - às -Feiras

Sala: (enviar e-mail)

Assistente PAE: Aurea Soriano Vargas (asoriano at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: as , às -Feiras

Sala: (enviar e-mail)

Avisos

• 01-09: próxima aula (03-09) no LAB 5 (sala 6-303).

Material Didático

• - Apresentação da disciplina (com cronograma e critérios de avaliação)
• - Introdução à Visualização [2]
• - Fundamentos sobre Dados [3]
• - Percepção Humana e Processamento de Informação [4]
• - Fundamentos em Visualização [5]
• - Técnicas de Visualização de Dados Espaciais [6]
• - Técnicas de Visualização de Dados Multivariados [7]
• - Técnicas de Visualização de Grafos, Árvores e Redes [8]
• - Visualização de Texto e Documentos [9]
• - Conceitos de Interação [10]
• - Projetando Visualizações Efetivas [11]

Trabalhos

Sistema de Submissão (SSP) (Manual do usuário)

Links Interessantes

Recursos online

• Information Visualization Resources on the Web

• Livros, conjuntos de dados, visualizações, cursos, software e outros

• Information Visualization Resources

• Links para conjuntos de dados e exemplos de ferramentas visuais

• Processing

   ** Para download do processing: Download
   ** Para informações sobre o processing: Processing

• D3 Data-Driven Documents

• Manyeyes

Disciplina de Visualização em outras universidades

• Information Visualization - University of British Columbia

• Visualization Course Rotation - University of North Carolina at Charlotte

• Visualization - Stanford Computer Graphics Laboratory

• Visualization Course - University of Groningen, The Netherlands

• Visualization - Harvard University

• Visualização da Informação - Universidade Federal de Uberlândia

• Information Visualization Resources on the Web - Courses

• Information Visualization - University of Maryland

• Information Visualisation - University of Auckland

• Information Visualization - Linköping University

• Scientific Visualization - Duke University

• Visualization Techniques - Purdue University (ver readings)

• Visualization Courses - Jacobs University Bremen