Scc-252(rminghim)

SCC-252 - Visualização Computacional [ementa]

Professora: Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30

Sala: 4-206

Assistente PAE: Francisco Fatore (fatore at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: Sexta-feira 15:00 às 18:00

Sala: 1-007

Avisos

• IMPORTANTE: A AULA DO DIA 12/08 SERÁ NOS LABORATÓRIOS 5 E 6 DO CISC

Cálculo da Média

MF = (2*PROVA + 2*PROJETO + 1*LAB) / 5

Cronograma de Aulas

#	Dia	Descrição
1	5/8/2013	Introdução e Infovis I

Material Didático

• Introdução à Visualização: um Panorama. (Arquivo:AulaIntroVis 2011.pdf)
• Introdução à Visualização: Técnicas de Visualização de Informação. [1]
• Visualização de Informação: Multi-dimensional Visualization. [2]
• Classificação de Técnicas (Arquivo:SCC252-2011-Classificação.pdf)
• Sistemas de Visualização (Arquivo:SCC252-2011-Sistemas.pdf)
• Visualização Volumétrica: Reconstrução de Superfícies e Volumes (Arquivo:SCC252-2011-Volumétrica Superfícies.pdf)
• Visualização Volumétrica: Rendering Volumétrico Direto (DVR) (Arquivo:SCC252-2011-Volumétrica DVR.pdf)
• Rendering Volumétrico Direto (Arquivo:SCC252-2011-DVR resumido.pdf)
• Visualização de Grafos / Google Earth [3]
• Visualização de Campos Vetoriais e Aplicações em Mecânica dos Fluídos (Arquivo:SCC252-2011-Vetores.pdf)
• Reconstrução a partir de Seções Planares (Arquivo:SCC252-2011-Reconstrucao.pdf)

Bibliografia Principal

• MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
• SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
• Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
• Bibliografia dos slides.
• Texto disponíveis no site.

Links Interessantes

Disciplina de Visualização em outras universidades

• Information Visualization - University of British Columbia

• Visualization Course Rotation - University of North Carolina at Charlotte

• Visualization - Stanford Computer Graphics Laboratory

• Visualization Course - University of Groningen, The Netherlands

• Visualization - Harvard University

• Visualização da Informação - Universidade Federal de Uberlândia

• Information Visualization Resources on the Web - Courses

• Information Visualization - University of Maryland

• Information Visualisation - University of Auckland

• Information Visualization - Linköping University

• Scientific Visualization - Duke University

• Visualization Techniques - Purdue University (ver readings)

• Visualization Courses - Jacobs University Bremen

Recursos online

• Information Visualization Resources on the Web

• Livros, datasets, visualizações, courses, software e outros

• Information Visualization Resources

Projeto final

...

Relatório

Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.

• Descrição do projeto. Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.

• Conjunto de dados. Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.

• Software. Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.

• Visualizações. Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.

• Conclusões. Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.