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| − | Tipos abstratos de dados. Listas lineares: sequenciais, simplesmente e duplamente encadeadas, estáticas e dinâmicas, circulares, com nó-cabeça. Operações básicas sobre listas lineares e análise dos algoritmos. Pilhas, filas, filas de prioridade, operações básicas sobre pilhas e filas e análise dos algoritmos. Aplicações de listas lineares, pilhas e filas em problemas computacionais relevantes. Matrizes esparsas. Listas generalizadas e aplicações. Listas não lineares: árvores, árvores binárias, operações básicas sobre árvores e análise dos algoritmos. Árvores binárias de busca, árvores binárias de busca balanceadas, árvores AVL, operações básicas e análise dos algoritmos. Considerações sobre heaps aplicados em filas de prioridades. Aplicações de listas não lineares em problemas computacionais relevantes e análise dos algoritmos. | + | Tipos abstratos de dados. Listas lineares: sequenciais, simplesmente e duplamente encadeadas, estáticas e dinâmicas, circulares, com nó-cabeça. Operações básicas sobre listas lineares e análise dos algoritmos. Pilhas, filas, filas de prioridade, operações básicas sobre pilhas e filas e análise dos algoritmos. Aplicações de listas lineares, pilhas e filas em problemas computacionais relevantes. Matrizes esparsas. Listas generalizadas e aplicações. Listas não lineares: árvores, árvores binárias, operações básicas sobre árvores e análise dos algoritmos. Árvores binárias de busca, árvores binárias de busca balanceadas, árvores AVL, operações básicas e análise dos algoritmos. Considerações sobre heaps aplicados em filas de prioridades. Aplicações de listas não lineares em problemas computacionais relevantes e análise dos algoritmos.<br/><br/> |
| − | Bibliografia básica | + | '''Bibliografia básica'''<br/> |
| − | Ziviani, N. (2004). Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C. Editora Cengage Learning. | + | * Ziviani, N. (2004). Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C. Editora Cengage Learning. |
| − | Mizrahi, V.V. (2008). Treinamento em Linguagem C. Pearson Prentice Hall. | + | * Mizrahi, V.V. (2008). Treinamento em Linguagem C. Pearson Prentice Hall. |
| − | Cormen, T.H.; Leiserson, C.E.; Rivest, R.L.; Stein, C. (2002). Algoritmos: Teoria e Prática. Editora Campus. | + | * Cormen, T.H.; Leiserson, C.E.; Rivest, R.L.; Stein, C. (2002). Algoritmos: Teoria e Prática. Editora Campus. |
| − | Tenenbaum, A.M.; Langsam, Y.; Augenstein, M.J. (1995). Estruturas de Dados Usando C. Makron Books. | + | * Tenenbaum, A.M.; Langsam, Y.; Augenstein, M.J. (1995). Estruturas de Dados Usando C. Makron Books. |
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Edição das 12h14min de 11 de agosto de 2013
conteúdo Resumido
Tipos abstratos de dados. Listas lineares: sequenciais, simplesmente e duplamente encadeadas, estáticas e dinâmicas, circulares, com nó-cabeça. Operações básicas sobre listas lineares e análise dos algoritmos. Pilhas, filas, filas de prioridade, operações básicas sobre pilhas e filas e análise dos algoritmos. Aplicações de listas lineares, pilhas e filas em problemas computacionais relevantes. Matrizes esparsas. Listas generalizadas e aplicações. Listas não lineares: árvores, árvores binárias, operações básicas sobre árvores e análise dos algoritmos. Árvores binárias de busca, árvores binárias de busca balanceadas, árvores AVL, operações básicas e análise dos algoritmos. Considerações sobre heaps aplicados em filas de prioridades. Aplicações de listas não lineares em problemas computacionais relevantes e análise dos algoritmos.
Bibliografia básica
- Ziviani, N. (2004). Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C. Editora Cengage Learning.
- Mizrahi, V.V. (2008). Treinamento em Linguagem C. Pearson Prentice Hall.
- Cormen, T.H.; Leiserson, C.E.; Rivest, R.L.; Stein, C. (2002). Algoritmos: Teoria e Prática. Editora Campus.
- Tenenbaum, A.M.; Langsam, Y.; Augenstein, M.J. (1995). Estruturas de Dados Usando C. Makron Books.
