SSC-741

SSC0741 - Projeto e Implementação de Sistemas Embarcados I - 2018/1

Prof. Vanderlei Bonato

E-mail: vbonato@icmc.usp.br

Estagiário PAE: Leandro de Souza Rosa

E-mail: leandrors@usp.br

EMENTA DO CURSO: No Jupiter-web: [ementa]

Aulas

• Aula 01 (10/08) - Apresentação do curso
• SemComp (17/08) - Não haverá aula - Semana da Computação
• Aula 02 (24/08) - Tecnologias de sensores de imagem CMOS e CCD: sensor de imagem CMOS (ov7620), protocolo de comunicação, registradores de controle
• Aula 03 (31/08) - Processamento de imagem colorida: fundamentos, modelos e transformações de cores; filtros e segmentação
• Feriado (07/09) - Não haverá aula – semana da Pátria
• Aula 04 (14/09) - Embedded Neural Network
• Aula 05 (21/09) - Ferramentas EDA
• Aula 06 (28/09) - Seminário I: proposta de projeto
• Aula 07 (05/10) - Desenvolvimento do projeto
• Feriado (12/10) - Feriado – Dia da padroeira do Brasil
• Aula 08 (19/10) - Seminário II: apresentação do andamento do projeto
• SEnC (26/10) - Não haverá aula – Semana da EngComp
• feriado (02/11) - Feriado - Finados
• Aula 09 (09/11) - Desenvolvimento do projeto
• Feriado (16/11) - Feirado – Proclamação da República
• Aula 10 (23/11) - Seminário III: apresentaçao do andamento do projeto
• Aula 11 (30/11) - Desenvolvimento do projeto
• Aula 12 (07/12) - Desenvolvimento do projeto
• Aula 13 (14/12) - Seminário IV: apresentação da versão final do projeto

Avisos Importantes

Nota Final = 0.1*S1 + 0.1*S2 + 0.1*S3 + 0.1*S4 + 0.6*Projeto Final (Implementação + relatório)

Recuperação:

Monitorias???

Definir conforme necessidade

Projetos

Enviar relatório do projeto para lsrosapae@gmail.com

Material Apresentado nas Aulas

• Artigo: | ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA
• Conferencia: | Embedded Neural Network Summit 2017
• Apresentação: | Efficient Methods and Hardware for Deep Learning
• Eyeriss : | Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks
• WhitePaper : | INTEL, NERVANA SHED LIGHT ON DEEP LEARNING CHIP ARCHITECTURE
• Artigo : | DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING

• Embedded CNNs:
  • Presentation: Introduction to Convolutional Neural Networks
  • Tutorial presentation: Survey of DNN Hardware
  • Artigo: An efficient implementation of 2D convolution in CNN

• Notícia: | Xeon Gold 6138P processor with Arria 10 GX 1150 FPGA on-package

Misc

DE2i-150: | Material de Referência

DE2i-150: | Projeto da Purdue

DE2i-150: | Projeto de Referência

DE2i-150: | FPGA system user manual

TRDB-D5M | Terasic D5M Hardware specification

Line_Buffer used at RAW2RGB module | altshift_taps Megafunction

sites para JTAG funcionar no linux : | driver setup | broken chain

Ferramentas

LTSpice [1]