Mudanças entre as edições de "SME-806"
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| + | [http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.] | ||
== Apresentação da disciplina == | == Apresentação da disciplina == | ||
[https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0806&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.] | [https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0806&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.] | ||
Edição das 13h06min de 13 de março de 2023
Índice
[ocultar]Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional - 2021.
Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: segundas-feiras, das 21:00h às 22:40h, e terças-feiras, das 19:00h às 20:40h, na sala 5-101.
- Não haverá aulas dias 20/3 e 21/3.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
(i) Uma prova com peso 0,35 e média dos trabalhos em grupo com peso 0,65 e
(ii) prova de recuperação.
Prova: 11/7/2023.
Prova de recuperação: data a ser combinada.
Não será aplicada prova substitutiva.
Informações sobre os trabalhos
- Trabalhos em grupo de quatro componentes.
- Máximo de quatro trabalhos.
- Os trabalhos devem ser entregues impressos.
- Trabalhos entregues após a data informada terão pontuação reduzida.
- A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
- Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
- Trabalhos de alguns grupos podem ser sorteados para apresentação oral como parte da avaliação.
- A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados e discussão e (iv) anexo.
- Os itens (ii) e (iii) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
- Ferramentas como R Markdown, que integram texto e código, podem ser usadas.
- Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.
- Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
- Os trabalhos devem ser concisos, sem necessidade de descrição dos métodos utilizados (a menos que a descrição seja solicitada no enunciado).
Material de apoio
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo da linguagem R.
Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).
Rseek - busca de páginas sobre o R.
