Mudanças entre as edições de "SME0823"
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| + | 2. [https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml Guia de estilo da linguagem R.] | ||
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| + | 3. [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em R.] | ||
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| + | 4. [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/145/PLN/RMaterials/NSPpart.pdf The Art of R Programming.] | ||
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| + | 5. [http://adv-r.had.co.nz Advanced R.] | ||
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| + | 6. [https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/ R Markdown Cookbook.] | ||
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| + | 7. [http://pt.stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).] | ||
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| + | 8. [http://stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).] | ||
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| + | 9. [http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre R.] | ||
== Apresentação da disciplina == | == Apresentação da disciplina == | ||
[https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=SME0823&codcur=55071&codhab=4 Disciplina no sistema Júpiter.] | [https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=SME0823&codcur=55071&codhab=4 Disciplina no sistema Júpiter.] | ||
Edição das 16h56min de 7 de agosto de 2023
Índice
[ocultar]Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2022).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Uma prova com peso 0,4 e média de trabalhos com peso 0,6.
Estão previstos três trabalhos em equipes de três componentes.
Data da prova: a combinar.
Prova de recuperação: a combinar.
Não será aplicada prova substitutiva.
Material de apoio
1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).
2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).
Páginas úteis
1. The R Project for Statistical Computing.
2. Guia de estilo da linguagem R.
5. Advanced R.
7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
8. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).
9. Rseek - busca de páginas sobre R.
