Mudanças entre as edições de "SME0823"
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Edição das 14h10min de 19 de setembro de 2023
Índice
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2023).
Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.
Não haverá aula dia 16/8.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Monitoria
Monitor: Pedro Vinícius A. Silva.
Horários: terças-feiras e quintas-feiras das 17:00 às 18:30h.
Sala: 5-104.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Uma prova com peso 0,4 e média de trabalhos com peso 0,6.
Estão previstos três trabalhos em equipes de três componentes.
Data da prova: a combinar.
Prova de recuperação: a combinar.
Não será aplicada prova substitutiva.
Material de apoio
1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).
2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).
3. Resumo de MLG (Duke University).
4. Resumo de MLG (University of Washington).
5. Exemplo de MLG binomial em R.
6. Exemplo de MLG binomial em Python
(colaboração de Matheus Vinícius Barreto de Farias).
7. Exemplo de MLG binomial em Julia
(colaboração de Cícero Coimbra Fonseca).
Exercícios
1. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.
1.1. Exercício 1.5.1 (b)-(d). Obtenha E(Y), Var(Y) e V(mu).
1.2. Exercício 1.5.3 (a) e (b).
2. Exercícios do livro do Prof. Gilberto A. Paula.
2.1. Exercício 3, pag. 105.
2.2. Exercício 5, pag. 105.
3. Exercícios do livro James et al. (2013) "An Introduction to Statistical Learning".
3.1. Exercício 6, pag. 170.
3.2. Exercício 9, pag. 170.
Páginas úteis
1. The R Project for Statistical Computing.
2. Guia de estilo da linguagem R.
5. Advanced R.
7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
8. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).
