EST5507

Modelos de Regressão (2025/2)

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: EST5507 Modelos de Regressão.

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: terça-feira às 8:00h e quinta-feira às 8:00h na sala 3-102.

• • Não haverá aula dia 12/8 (Dia Temático PIPGEs).

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Janus.

Avaliação

Duas ou três provas (a terceira prova é opcional).

Datas das provas: 9/10, 9/12 e data a ser marcada.

Nota = média aritmética simples de duas ou três provas.

Conversão de nota em conceito: [0,0; 5,0): R, [5,0; 7,0): C, [7,0; 8,5): B e [8,5; 10,0]: A.

Material de apoio

1. Aula de apresentação.

2. Livro Modelos de Regressão (G. A. Paula).

3. Resumo de matrizes.

4. Livro Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics (J. R. Magnus and H. Neudecker).

5. Artigos recentes sobre usos e abusos de Modelos de Regressão.

6. Algumas distribuições úteis.

7. Artigo sobre estimadores não viesados em modelos lineares (Lei and Wooldridge, 2023).

8. Exemplo com um modelo linear.

9. Artigo sobre consistência e normalidade assintótica em modelos lineares generalizados (Fahrmeir and Kaufmann, 1985).

10. Artigo sobre resíduos quantílicos aleatorizados (Dunn and Smyth, 1996).

11. Artigo sobre resíduos funcionais em modelos para dados discretos (Liu et al., 2025).

12. Livro Flexible Regression and Smoothing - The GAMLSS packages in R (Stasinopoulos et al).

13. Exemplo com um modelo binomial.

14. Exemplo com dados de contagem.

Listas de exercícios

Lista 1.

Lista 2.

Lista 3.