SME-810
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Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0810 - Métodos Não Paramétricos (2013/2).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: terças-feiras, das 19:00h às 20:40h, e sextas-feiras, das 21:00h às 22:40h.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
Datas das duas provas: 8/10/2013 e 10/12/2013.
Data da prova de recuperação: a combinar.
Exercícios
Lista 2 e arquivo de dados para o exercício 3.
Material de apoio
Livro de Sprent e Smeeton (2001, 3a. ed.).
Manual de métodos paramétricos e não paramétricos.
Manual de métodos estatísticos com SPSS.
Teste de Wilcoxon com uma amostra em R.
Cálculo das médias de Walsh em R.
Teste do sinal em R.
Função distribuição empírica e teste de Kolmogorov-Smirnov em R.
Gráfico de probabilidade em R.
Exemplos de papéis de probabilidade.
Alguns testes de normalidade em R.
Exemplos com o teste qui-quadrado de Pearson para hipótese nula simples.
Exemplo com os testes qui-quadrado de Pearson e da razão de verossimilhanças para hipótese nula composta.
Exemplos com o teste qui-quadrado de Pearson com as distribuições Poisson e normal.
Teste das corridas em R.
Teste de Wilcoxon com duas amostras pareadas em R.
Vídeo sobre o teste de Wilcoxon com duas amostras pareadas em SPSS, R e R commander.
Coeficientes de correlação em R.
Teste de Kolmogorov-Smirnov para duas amostras em R.
Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney em R.
Teste de Kruskal-Wallis em R.
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo da linguagem R.
Transferência de dados entre R e programas Windows.
Material introdutório sobre o R.
