SME-810
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[ocultar]Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0810 - Métodos Não Paramétricos (2014/2).
Professor: Mário de Castro (mcastro [@] icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: terças-feiras, das 19:00h às 20:40h, e sextas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-103.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
Datas das duas provas: 7/10/2014 e 5/12/2014.
Uma solução da prova 1.
Prova de recuperação: 19/12/2014 às 21:00h.
Não será aplicada prova substitutiva.
Material de apoio
Livro texto de Sprent e Smeeton (2001, 3a. ed.).
Livro de programação em SAS.
Manual de métodos paramétricos e não paramétricos.
Manual de métodos estatísticos com SPSS.
Manual de métodos estatísticos com SAS.
Teste de Wilcoxon com uma amostra em R.
Cálculo das médias de Walsh em R.
Teste do sinal em R.
Função distribuição empírica e teste de Kolmogorov-Smirnov em R.
Alguns testes de normalidade em R.
Gráfico de quantis em R.
Exemplos com o teste qui-quadrado de Pearson para hipótese nula simples.
Exemplos com os testes qui-quadrado de Pearson e da razão de verossimilhanças para hipótese nula composta.
Exemplos com o teste qui-quadrado de Pearson com as distribuições Poisson e normal.
Teste das corridas em R.
Teste de Wilcoxon com duas amostras pareadas em R.
Coeficientes de correlação em R.
Teste de Kolmogorov-Smirnov para duas amostras em R.
Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney em R.
Teste de Kruskal-Wallis em R.
Exercícios
Lista 2 e arquivo de dados para o exercício 3.
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo Google da linguagem R.
Guia de estilo Hadley da linguagem R.
Transferência de dados entre R e programas Windows.
Material introdutório sobre o R.
