TP01 Infos SSC0715 2017(fosorio)

De CoteiaWiki
Revisão de 17h57min de 27 de setembro de 2017 por Fosorio (discussão | contribs)

SSC0715 - Sensores Inteligentes (Ênfase: Robótica) - 2017
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno
ICMC - SSC

Local: Engenharia de Computação - SALA: Lab. EC 8-101 - Campus II
Horário: Qui. 09:20 as 11:50


Segundo definido no início do semestre, temos 2 avaliações:

TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point" 
       Tema Sugerido: Reconhecimento de Padrões
       Uso de Processamento de Imagens e Visão Computacional / Redes Neurais

TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes            
       Tema Sugerido: Uso de técnicas de Inteligência Artificial com Sensores (3D) 
       Aplicações "Inteligentes" com Sensores (3D)

>> Definição do TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point"

Conforme apresentado e discutido na Aula 05 (Ver Wiki, Material Aulas: Aula 05) 
http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Material_SSC0715_2017(fosorio)
A proposta do "trabalho padrão" a ser realizado como "check-point" (TP01)
da disciplina será:

- Implementar um reconhecer de faces baseados no uso do TensorFlow e do
  modelo de Rede Convolucional (R-CNN) do Inception (v3). O TensorFlow
  disponibiliza a rede neural Inception que permite o reconhecimento de
  até 1000 objetos da base de dados da competição do ImageNet. 
  Esta rede se destacou e obteve um dos melhores desempenhos no ImageNet.

- O reconhecedor implementado usando o TensorFlow deverá ADICIONAR mais 
  dois novos objetos a serem reconhecidos: fotos do próprio aluno (você!)
  e de mais uma pessoa qualquer que for escolhida (pode ser uma celebridade).
  O motivo de reconhecer você e uma celebridade é que será mais fácil de 
  compor a base de imagens para o aprendizado da rede Inception, afinal
  é fácil conseguir fotos, que podem ser feitas com o celular, webcam, etc,
  ou no caso de celebridades, obtidas na internet.

- A técnica de aprendizado sugerida é o uso da rede Inception com o aprendizado
  de novas classes (Conhecido como: "Image Retraining" ou "Transfer Learning").
  Este foi o tema abordado inclusive na Aula 05.

Trabalhos diferentes/alternativos podem ser propostos mas devem ser informados
ao professor: descrever o que pretende fazer. Deve enviar por e-mail para
o professor e o monitor PAE a proposta de um trabalho alternativo.

As datas de entrega foram definidas no cronograma da disciplina.


F.Osório
SSC0715
SSC0715-2017(fosorio)
Site Facebook SSC0715 Facebook-Mini-Icon.jpg

Newb.gif Página Criada em 30 de Julho 2017