TP01 Infos SSC0715 2018(fosorio)
De CoteiaWiki
SSC0715 - Sensores Inteligentes (Ênfase: Robótica) - 2018
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno
ICMC - SSC
Local: Engenharia de Computação - SALA: Lab. EC 8-101 - Campus II
Horário: Qui. 09:20 as 11:50
SSC0715 - TRABALHOS PRÁTICOS
Segundo definido no início do semestre, temos 2 avaliações: TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point" Tema Sugerido: Reconhecimento de Padrões em Imagens com Redes Neurais TRABALHO "PADRÃO" DESCRITO ABAIXO! TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes Tema Sugerido: Uso de técnicas de Inteligência Artificial com Sensores (3D) Aplicações "Inteligentes" com Sensores (3D) A SER DIVULGADO POSTERIORMENTE!
>> Definição do TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point" Conforme apresentado e discutido na Aula 05 e 06 (Ver Wiki, Material Aulas: Aula 05 e Aula 06) http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Material_SSC0715_2018(fosorio) A proposta do "trabalho padrão" a ser realizado como "check-point" (TP01) da disciplina será: - Implementar um reconhecer de faces baseados no uso do TensorFlow e do modelo de Rede Convolucional (CNN) do Inception (v3). O TensorFlow disponibiliza a rede neural Inception que permite o reconhecimento de até 1000 objetos da base de dados da competição do ImageNet. Esta rede se destacou e obteve um dos melhores desempenhos no ImageNet. - Sugere-se que o seu reconhecedor seja implementado usando o TensorFlow onde deverá ADICIONAR mais dois novos objetos a serem reconhecidos: fotos do próprio aluno (você!) e de mais uma pessoa qualquer que for escolhida (pode ser uma celebridade). O motivo de reconhecer você e uma celebridade é que será mais fácil de compor a base de imagens para o aprendizado da rede Inception, afinal é fácil conseguir fotos suas, que podem ser feitas com o celular, webcam, etc, ou, no caso de celebridades, obtidas na Internet. - A técnica de aprendizado sugerida é o uso da rede Inception com o aprendizado de novas classes (Conhecido como: "Image Retraining" ou "Transfer Learning"). Este foi o tema abordado inclusive nas Aulas 05 e 06: "How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories" >> https://www.tensorflow.org/tutorials/images/image_recognition >> https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining Trabalhos diferentes/alternativos podem também ser propostos mas devem ser informados ao professor: descrever o que pretende fazer. Você deve enviar por e-mail para o professor e o monitor PAE a proposta deste trabalho alternativo. Ver e-mails na página principal da Wiki. As datas de entrega foram definidas no cronograma da disciplina: http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Cronograma_SSC0715_2018(fosorio) Na Aula 06 vamos trabalhar mais a questão do desenvolvimento do TP01 O trabalho deve ser entregue até no Máximo a Aula 09.
Cronograma de Aulas 2018
Material de Aulas 2018
F.Osório
SSC0715
SSC0715-2018(fosorio)
Página Criada em 02 de Setembro 2018