Mudanças entre as edições de "Complementar SSC0715 2022(fosorio)"

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'''REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES:'''
 
'''REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES:'''
 
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<b>Simuladores de Robôtica: (Uso livre - Disponíveis Lab. 8.113 EC)</b>
+
<b>Simuladores de Robótica: </b> Robôs e Sensores (Uso livre - Disponíveis Lab. 8.113 EC)
 
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<ul>
<li> CoppeliaSIM (Antigo VREP)</li>
+
<li> [https://coppeliarobotics.com/ CoppeliaSIM (Antigo VREP)] +
<li> Cyberbotics Webots </li>
+
    Material de [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-714-2022(fosorio) SSC0714] e
 +
    [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-712-2022(fosorio) SSC0712] sobre VREP ]</li>
 +
<li> [https://cyberbotics.com/ Cyberbotics Webots] + [https://cyberbotics.com/doc/automobile/index Webots Automotivo] </li>
 
</ul>
 
</ul>
  
 
<b>Artigos, Dados e Código </b>
 
<b>Artigos, Dados e Código </b>
 
<ul>
 
<ul>
<li> ArXiv </li>
+
<li> [https://paperswithcode.com/ PapersWithCode] -
<li> PaperswithCode </li>
+
    [https://paperswithcode.com/sota SOTA Methods] -
<li> Kaggle </li>
+
    [https://paperswithcode.com/datasets Datasets] -  </li>
 +
<li> [https://www.kaggle.com/ Kaggle] -
 +
    [https://www.kaggle.com/datasets Kaggle Datasets] -
 +
    [https://www.kaggle.com/code Kaggle Code] </li>
 +
<li> [https://www.kaggle.com/code ArXiv Papers] -
 +
    [https://arxiv.org/search/?query=deep+learning&searchtype=all&source=header ArXiv Papers Deep Learning] </li>
 +
<li> [https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp  IEEE Xplore Papers] </li>
 +
<li> [https://www.techrxiv.org/  IEEE TechRXiv] </li>
 +
<li> [https://dblp.org/ DBLP - Busca Bibliografica em Computer Science (Autores, Proceedings, Journals)] </li>
 +
<li> [https://scholar.google.com/ Google Scholar - Busca (Autores, Artigos)] </li>
 
</ul>
 
</ul>
  
 
<b>Machine Learning - Deep Learning Tools </b>
 
<b>Machine Learning - Deep Learning Tools </b>
 
<ul>
 
<ul>
<li> Tensorflow </li>
+
<li> [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow] -
<li> Pytorch </li>
+
    [https://playground.tensorflow.org/ Tensorflow PlayGround] -
 +
    [https://www.tensorflow.org/tutorials Tensorflow Tutorials] </li>
 +
<li> [https://pytorch.org/ Pytorch] -
 +
    [https://pytorch.org/tutorials/ Pytorch Tutorials] </li>
 +
<li> [https://modelzoo.co/Model Zoo] - [https://www.google.com/search?q=model+zoo  Model ZOOs (Busca)] </li>
 +
<li> [https://ai.facebook.com/tools/detectron2/ Detectron2] </li>
 +
<li> [https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Yolo "Clássico" V3] -
 +
    [https://colab.research.google.com/github/ultralytics/yolov5/blob/master/tutorial.ipynb Yolo V5 (Colab Tutorial)] - 
 +
    [https://github.com/meituan/YOLOv6 Yolo V6] </li>
 +
</ul>
 +
<b>Sites "mágicos": Onde achar excelente conteúdos... </b>
 +
<ul>
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<li> Github, Google Colab / Jupyter Notebooks, Youtube </li>
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<li> Tutoriais: medium.com , towardsdatascience.com , tutorialspoint.com </li>
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<li> Hardware: GPUs, TPUs, VPUs, Cloud (Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud, Lambdalabs, ... )<br>
 +
    [https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules  Nvidia Jetson Family (Embedded)] <br>
 +
    [https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/neural-compute-stick/overview.html Intel NeuroStick] <br>
 +
    [https://coral.ai/products/ Google Coral TPUs] </li>
 
</ul>
 
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Edição atual tal como às 00h19min de 18 de agosto de 2022

SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase Robótica)

Prof. Fernando Osório
Semestre: 2022/2



REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES:

Simuladores de Robótica: Robôs e Sensores (Uso livre - Disponíveis Lab. 8.113 EC)

Artigos, Dados e Código

Machine Learning - Deep Learning Tools

Sites "mágicos": Onde achar excelente conteúdos...



Atualizado em Agosto/2022
F.Osório

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