Mudanças entre as edições de "Complementar SSC0715 2022(fosorio)"
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− | <li> CoppeliaSIM (Antigo VREP)</li> | + | <li> [https://coppeliarobotics.com/ CoppeliaSIM (Antigo VREP)] + |
− | <li> Cyberbotics Webots </li> | + | Material de [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-714-2022(fosorio) SSC0714] e |
+ | [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-712-2022(fosorio) SSC0712] sobre VREP ]</li> | ||
+ | <li> [https://cyberbotics.com/ Cyberbotics Webots] + [https://cyberbotics.com/doc/automobile/index Webots Automotivo] </li> | ||
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<b>Artigos, Dados e Código </b> | <b>Artigos, Dados e Código </b> | ||
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− | <li> ArXiv </li> | + | <li> [https://paperswithcode.com/ PapersWithCode] - |
− | <li> | + | [https://paperswithcode.com/sota SOTA Methods] - |
− | <li> | + | [https://paperswithcode.com/datasets Datasets] - </li> |
+ | <li> [https://www.kaggle.com/ Kaggle] - | ||
+ | [https://www.kaggle.com/datasets Kaggle Datasets] - | ||
+ | [https://www.kaggle.com/code Kaggle Code] </li> | ||
+ | <li> [https://www.kaggle.com/code ArXiv Papers] - | ||
+ | [https://arxiv.org/search/?query=deep+learning&searchtype=all&source=header ArXiv Papers Deep Learning] </li> | ||
+ | <li> [https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp IEEE Xplore Papers] </li> | ||
+ | <li> [https://www.techrxiv.org/ IEEE TechRXiv] </li> | ||
+ | <li> [https://dblp.org/ DBLP - Busca Bibliografica em Computer Science (Autores, Proceedings, Journals)] </li> | ||
+ | <li> [https://scholar.google.com/ Google Scholar - Busca (Autores, Artigos)] </li> | ||
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<b>Machine Learning - Deep Learning Tools </b> | <b>Machine Learning - Deep Learning Tools </b> | ||
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− | <li> Tensorflow </li> | + | <li> [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow] - |
− | <li> Pytorch </li> | + | [https://playground.tensorflow.org/ Tensorflow PlayGround] - |
+ | [https://www.tensorflow.org/tutorials Tensorflow Tutorials] </li> | ||
+ | <li> [https://pytorch.org/ Pytorch] - | ||
+ | [https://pytorch.org/tutorials/ Pytorch Tutorials] </li> | ||
+ | <li> [https://modelzoo.co/Model Zoo] - [https://www.google.com/search?q=model+zoo Model ZOOs (Busca)] </li> | ||
+ | <li> [https://ai.facebook.com/tools/detectron2/ Detectron2] </li> | ||
+ | <li> [https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Yolo "Clássico" V3] - | ||
+ | [https://colab.research.google.com/github/ultralytics/yolov5/blob/master/tutorial.ipynb Yolo V5 (Colab Tutorial)] - | ||
+ | [https://github.com/meituan/YOLOv6 Yolo V6] </li> | ||
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+ | <b>Sites "mágicos": Onde achar excelente conteúdos... </b> | ||
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+ | <li> Github, Google Colab / Jupyter Notebooks, Youtube </li> | ||
+ | <li> Tutoriais: medium.com , towardsdatascience.com , tutorialspoint.com </li> | ||
+ | <li> Hardware: GPUs, TPUs, VPUs, Cloud (Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud, Lambdalabs, ... )<br> | ||
+ | [https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules Nvidia Jetson Family (Embedded)] <br> | ||
+ | [https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/neural-compute-stick/overview.html Intel NeuroStick] <br> | ||
+ | [https://coral.ai/products/ Google Coral TPUs] </li> | ||
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Edição atual tal como às 00h19min de 18 de agosto de 2022
SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase Robótica)
Prof. Fernando Osório
Semestre: 2022/2
REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES:
Simuladores de Robótica: Robôs e Sensores (Uso livre - Disponíveis Lab. 8.113 EC)
- CoppeliaSIM (Antigo VREP) + Material de SSC0714 e SSC0712 sobre VREP ]
- Cyberbotics Webots + Webots Automotivo
Artigos, Dados e Código
- PapersWithCode - SOTA Methods - Datasets -
- Kaggle - Kaggle Datasets - Kaggle Code
- ArXiv Papers - ArXiv Papers Deep Learning
- IEEE Xplore Papers
- IEEE TechRXiv
- DBLP - Busca Bibliografica em Computer Science (Autores, Proceedings, Journals)
- Google Scholar - Busca (Autores, Artigos)
Machine Learning - Deep Learning Tools
- Tensorflow - Tensorflow PlayGround - Tensorflow Tutorials
- Pytorch - Pytorch Tutorials
- Zoo - Model ZOOs (Busca)
- Detectron2
- Yolo "Clássico" V3 - Yolo V5 (Colab Tutorial) - Yolo V6
Sites "mágicos": Onde achar excelente conteúdos...
- Github, Google Colab / Jupyter Notebooks, Youtube
- Tutoriais: medium.com , towardsdatascience.com , tutorialspoint.com
- Hardware: GPUs, TPUs, VPUs, Cloud (Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud, Lambdalabs, ... )
Nvidia Jetson Family (Embedded)
Intel NeuroStick
Google Coral TPUs
Atualizado em Agosto/2022
F.Osório
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