Cronograma SSC0715 2022(fosorio)

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SSC0715 - Sensores Inteligentes -2022

Prof. Fernando Osório
Semestre: 2022/2
Aulas: Quinta-feira 10h10 - 11h50


Disciplina: Sensores Inteligentes - Eng.Comp. (EC), BCC, BSI, e outros.

DATA    AULA    Tópicos de Aula

Agosto
18/ago  A01 -  Início do Semestre (2022/2)
               Apresentação da Disciplina: Conteúdos, Avaliações, etc. 	


<!-- 2018  #######################################################################

08/ago	A02 -  AI & ML: Conceitos de Aprendizado de Máquina + Sensores (Data, 2D, 3D)
******  15/ago RECESSO: Feriado Municipal (15 a 17/08)	
22/ago  A03 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais [23.08 Forum EC - Sexta]
29/ago	A04 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Deep Learning

Setembro
******  05/set Semana da Pátria - SEM AULAS (02 a 07/09 - Sem. Pátria)
12/set  A05 -  AI & ML: Aprendizado de Máquina e Deep Learning / TensorFlow  
19/set  A06-   Aula Prática: Desenvolvimento do Trabalho Prático TP01 
26/set  A** -  SEnC [Alunos liberados p/participar da SEnC]
>>>>>>  USP:   Data Limite de Trancamentos: 27/09 (Sex.)
>>>>>>  SEnC:  23/09 a 27/09  ##  SemComp: 28/09 a 04/10

Outubro
03/out  A07 - Aula prática: Preparação do Trabalho TP01  [SemComp] 
10/out	A08 - >>> Entrega / Apresentação Trabalho Prático TP01 <<<  [Prazo estendido até 20/Out.] 
17/out	A09 - Sensores Inteligentes, IoT e Machine Learning + Apresentação TP01
20/Out  Dom.- >>> Entrega do TP01 por e-mail <<< 
24/out	A10 - ## Não haverá AULA ## (24.10 prof. e PAE ausentes em eventos científicos)
31/out  A11 - Aquisição e Processamento de Dados - Imagens, Kinect (2D e 3D) e Audio
 
Novembro
07/nov	A12 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações I
14/nov  A13 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações II [TUSCA 14 a 17/11 (15/11: Proclamação da República Sexta) ]
21/nov  A14 - Aula prática: Desenvolvimento de aplicações III
28/nov  A15 - >>> Entrega e Apresentação do Trabalho Final TP02 <<<

Dezembro
05/dez  A16 - NÃO HAVERÁ AULA 
06/dez  >>> Entrega do Trabalho Final TP02 por e-mail até 06.12 <<< (para não pegar REC)
FIM     06.12 FINAL DO SEMESTRE

NOTA IMPORTANTE: Quem não entregar o trabalho TP02 até 06.12 ficará em REC e deve entregar o trabalho 
até a data final da REC para que a nota possa ser integralizada => FIM DA REC e ENTREGA: 29.01.2020

02.08 A01 Início do Semestre (2018/2)

               Apresentação da disciplina: Programa, Cronograma, Avaliações.  

Agosto 02.08 - A01 Introdução/Apresentação da Disciplina 09.08 - A02 Conceitos de Aprendizado de Máquina 16.08 - A03 Atividade: Projetos na Semcomp - Acadêmica - Auditório Fernão (Bloco 6) / Campus Centro - ICMC - SemComp (Seg.-Sex.) 23.08 - A04 Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais 30.08 - A05 Aprendizado de Máquina e Deep Learning

Setembro 06.09 - SEM AULAS (Semana da Pátria Seg-Sex) 13.09 - A06 Aprendizado de Máquina e Deep Learning / TensorFlow 20.09 - A07 Aula Prática: Desenvolvimento do Trabalho Prático TP01 (Check-Point) 27.09 - A08 Entrega / Apresentação Check-Point

Outubro 04.10 - A09 Entrega / Apresentação Check-Point 11.10 - A10 Palestra: Sensores Inteligentes, IoT e Machine Learning

            TUSCA 11 a 14.10 (12.10 - Feriado Nsa. Senhora)

18.10 - A11 Aquisição de Dados – Imagens, Kinect e Audio 25.10 - SEM AULA - SEnC 22 a 26 de Outubro (Seg.-Sex.)

Novembro 01.11 - A12 Processamento de Dados - Imagens, Kinect e Audio 08.11 - SEM AULA - Robótica 2018 / IEEE LARS SBR 15.11 - SEM AULA - Feriado 22.11 - A13 Aula prática: Desenvolvimento de aplicações I 29.11 - A14 Aula prática: Desenvolvimento de aplicações II

Dezembro 06.12 - A15 >>> Entrega e Apresentação do Trabalho Final TP02 <<< 08.12 FIM DAS AULAS (SEXTA) / 11.12 Início da REC

                                                                                                                                              1. -->

Temas Previstos a Serem Abordados:

- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
- Redes Neurais Artificiais
- Deep Learning
- Reconhecimento de Padrões

Ferramentas Disponíveis:
- TensorFlow, Weka (Machine Learning)
- Simulador V-REP  (Robótica)
- Imagens (OpenCV), Laser 3D (Hokuyo, Data Velodyne), Câmera Estéreo, Kinect V2 (Microsoft XBox), 
  Cameras Alta Resolução e Alta Velocidade (FPS), Câmera Esférica (PointGray), Câmera Térmica
- Sensores: GPS, IMU (Bússola, Acelerômetro, Giroscópio), Ultrasom, Infra-vermelho
- Dispositivos: Arduino, Pan-Tilt, Robôs Móveis
- Data Loggers e Datasets.

Avaliação:

Trabalhos a serem especificados - Propostas "padrão":

  TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point"
           Reconhecimento de Padrões: Uso de Processamento de Imagens e Visão Computacional 
           Segmentação e Reconhecimento de Padrões em Dados de Sensores (2D, 3D)

  TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): "Trab. Final"
           Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes 
           Uso de técnicas de Inteligência Artificial com Sensores (3D) 
           Aplicações "Inteligentes" com Sensores (3D)

Eventos e Datas Especiais:
24a. SEMCOMP: 26 e 30 de setembro de 2022
SIM: 3 a 7 de Outubro de 2022
TUSCA 2022: 12 a 15 de novembro de 2022


## Agosto ##
>> 15.08 - Seg: Início das Aulas do 2º semestre no ICMC 2022
15 - Seg:  FERIADO Municipal em São Carlos (Nossa Senhora da Babilônia)

## Setembro ##
05 a 10 - Seg/Sab: Recesso + Feriado - Independência do Brasil (Semana da Pátria)
23 - DATA MÁXIMA para trancamento de matrícula em disciplinas

## Outubro ##
02 - Dom: 1o. turno das eleições 2022
12 - Qua: Feriado - Dia de Nossa Senhora Aparecida (Sem aulas na USP)
28 - Sex: Consagração ao Funcionário Público (Sem aulas na USP)
30 - Dom: 2o. turno das eleições 2022

## Novembro ##
02 - Qua: Feriado - Dia de Finados (Sem aulas na USP)
04 - Sex: Aniversário da Cidade de São Carlos (Feriado Municipal)
14 e 15 - Seg e Ter: Recesso + Feriado - Proclamação da República (SEM AULA Seg. e Ter.)
 
## Dezembro ##
21 - Qua: Encerramento das aulas para o RECESSO DE FINAL DE ANO (Qua. 21/12)
22 a 31 : Recesso de Final de Ano

Calendário Acadêmico 2022/2:
Início do Semestre: 15/08 (Seg. - Início das Aulas)
Final do Semestre : 21/12 (Qua. - Encerramento das Aulas)
Início da REC  : xx/xx/2023 (Período a ser definido)



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