Mudanças entre as edições de "Material SSC0715 2018(fosorio)"
De CoteiaWiki
| Linha 28: | Linha 28: | ||
- [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br> | - [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br> | ||
Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] </li> | Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] </li> | ||
| + | <li> AULA 06 (13/09) - [https://drive.google.com/file/d/10v3In9ycacd3HCXR-JX8NQbmHzC9aZez/view?usp=sharing SLIDES] - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno) <br> | ||
| + | Leituras complementares - Acesse Aqui: <br> | ||
| + | [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow Site Principal] <br> | ||
| + | [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition Image Recognition Tensorflow Site] <br> | ||
| + | [https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Inception (Git Models)] <br> | ||
| + | [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining Flowers Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning)] <br> | ||
| + | [[TP01_Infos_SSC0715_2018(fosorio) |TP01: Informações sobre o trabalho]] </li> | ||
| + | </li> | ||
<!-- | <!-- | ||
Edição das 03h43min de 14 de setembro de 2018
SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase: Robótica) - 2018
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno (Doutorando LRM/ICMC)
ICMC - SSC
ARQUIVOS 2018: Slides e Informações das Aulas Todos arquivos da pasta
- AULA 01 (02/08) - SLIDES Aqui - Apresentação da Disciplina
- AULA 02 (10/08) - SLIDES Aqui - Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
Leitura complementar - Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes (Ler p/prox. aula)
Ferramentas de Machine Learning: Weka - C4.5 - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e TensorFlow) - AULA 03 (17/08) - SEMCOMP Acadêmica (aula no Auditório junto com a SemComp)
- AULA 04 (24/08) - SLIDES - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais
Leitura complementar - Livros E-Books (Usuários da "usp", convidados "guest")
Sugestões de Leitura (e-books): Deep_Learning_with_Tensorflow, Neural_Network_Programming_with_Java, Practical Machine Learning (PacktPub)
Sites: MLP ANN with Python OpenCV MLP e DL Simulador Neural: Sharky NN - Playground NeuralNets - FANN - OpenCV ANN - Neural ToolBox Matlab
Reconhecimento de Gestos (Neural): ReccognizeIt - "Zorro" Assinaturas1 Assinaturas2 - AULA 05 (30/08) - SLIDES Aqui- Machine Learning: Deep Learning (Material complementar slides aqui - "v3")
Image Retraining e Transfer Learning (TensorFlow) - Podem ser usadas outras redes... YOLO
Leituras complementares - Acesse Aqui - Free E-Books (Coleção de Livros sobre DL - Login/pwd: "guest")
Bookmarks sobre Deep Learning: DL Applications - DL Links (Pinterest) - Bookmarks
Facebook: Deep Learning Discussion Group - AULA 06 (13/09) - SLIDES - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno)
Leituras complementares - Acesse Aqui:
Tensorflow Site Principal
Image Recognition Tensorflow Site
Tensorflow Inception (Git Models)
Flowers Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning)
TP01: Informações sobre o trabalho
### SEMESTRES ANTERIORES ###
ARQUIVOS 2017: Slides e Informações das Aulas
- Material de SSC0715-2017 Wiki
ARQUIVOS 2016: Slides e Informações das Aulas
- Material sobre o SIMULADOR V-REP
- Material complementar 2016
- AULA 01 (11/08) - Apresentação da Disciplina
ARQUIVOS 2015: Slides e Informações das Aulas
- Material sobre o SIMULADOR V-REP
- AULA 01 (06/08) - Apresentação da Disciplina
- AULA 02 (13/08) - Visão Computacional: OpenCV + V-REP
- AULA 03 (20/08) - SEMCOMP
- AULA 04 (27/08) - Visão Computacional: Point Clouds, Depth, RGD-D (WebGL) e BGS (Back-Ground Subtraction)
- AULA 05 (03/09) - Kinect: Preparação de Dados para Segmentação
Exercício para a próxima aula: Realizar a extração do "objeto de interesse" em relação ao fundo.
Os dados estão na pasta Kinect-II - Ver Leia-Exercicio.txt - AULA 06 (10/09) - Semana da Pátria (SEM AULA)
- AULA 07 (17/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)
JavaNNS Passo a Passo
Arquivos JavaNNS (Simulador Neural)
Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse) - AULA 08 (24/09) - Coleta de dados para o Trabalho TP01
Dados - Disponíveis neste link - Ver Leia-Trabalho-TP01.txt - AULA 09 e AULA 10 - Desenvolvimento do TP01 (Tusca / Paralisação)
- AULA 11 (22/10) - Definição do Trabalho Final TF (TP02)
Propostas de Trabalhos - Dados Kinect Face
- Dados Kinect Giro 360 graus
- Dados Kinect Touch Screen
- Dados Kinect Mesa
MATERIAL COMPLEMENTAR 2015: Disponível AQUI
ARQUIVOS 2014: Slides e Informações das Aulas
- AULA 01 (07/08) - Arquivo:SSC0715-Aula01-2014-2spp.pdf - Apresentação da Disciplina ( Arquivos Aula01)
- AULA 02 (14/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula02/ Arquivos Aula02
ARQUIVOS 2013: Slides e Informações das Aulas
- AULA 01 (05/08) - Arquivo:SSC0715-Aula01-2013-2spp.pdf - Apresentação da Disciplina ( Arquivos Aula01)
- AULA 02 (12/08) - OpenCV: Arquivos Aula02
- AULA 03 (19/08) - OpenCV: Arquivos Aula03
- AULA 04 (26/08) - OpenCV: Arquivos Aula04 - Arquivo:SSC0715-Aula04-ExPratico.txt Exercício Prático
- AULA 05 (09/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)
JavaNNS Passo a Passo
Arquivos JavaNNS (Simulador Neural)
Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse) - AULA 06 (16/09) - Reconhecendo Gestos com o Kinect: Gestos Gravados
- AULA 07 (23/09) - Criando arquivos para uso no JavaNNS: Patterns(pat) e Network(net) Arquivos JavaNNS
ARQUIVOS 2012: Slides e Informações das Aulas
- AULA 01 (30/07) - Apresentação da Disciplina (ver cronograma)
- AULA 02 (06/08) - Processamento de Imagens: OpenCV
- AULA 03 (13/08) - Resumo da Aula03 - Processamento de Imagens: Segmentação, Tracking
- AULA 04 (20/08) - Kinect I: Percepção 3D
- AULA 05 (27/08) - Kinect II: Percepção 3D, VRML, Kinect-Capture, Video Stream
- AULA ** (03/09) - Semana da Pátria (Sem aulas)
- AULA 06 (10/09) - Kinect III: Subtração de BackGround (Softwares: FreeMat, PixelMath, ImageJ) - Dados Capturados do Kinect
- AULA 07 (17/09) - Kinect IV: WebGL (.asc), Video Stream do Kinect (server/client, server16/client16)
WebGL Viewer - WebGl Kinect ASC Data - WebGL Software
- Material Complementar das Aulas (2013)
- Material Complementar das Aulas (2012)
- Material Complementar das Aulas (2011)
- Material Complementar: OpenCV (Exemplos)
- Material Complementar: OpenCV (Docs) p/alunos de sensores (guest)
- Material sobre Redes Neurais
F.Osório
SSC0715
SSC0715-2018(fosorio)
Site Facebook SSC0715 
Página Criada em 01 de Agosto de 2018
