Mudanças entre as edições de "Material SSC0715 2018(fosorio)"

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SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase: Robótica) - 2018 <br>
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Prof. [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/ Fernando Santos OSÓRIO] <br>
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Estagiário PAE - Diego Bruno (Doutorando LRM/ICMC) <br>
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[http://www.icmc.usp.br/ ICMC] - [http://www.icmc.usp.br/ssc/ SSC]
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'''ARQUIVOS 2018''': Slides e Informações das Aulas [https://drive.google.com/drive/folders/1vwM_m_PYu5SeeLJS_RaT-JXv9RcQte9X?usp=sharing Todos arquivos da pasta]
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<li> AULA 01 (02/08) - [https://drive.google.com/file/d/1w09s87FJW_QjNwVfrqsMFHJhIRoWwOjX/view?usp=sharing SLIDES Aqui] - Apresentação da Disciplina </li>
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<li> AULA 02 (10/08) - [https://drive.google.com/file/d/0BxBcHbY8AnaIeTdreXpiM0hETW8/view?usp=sharing SLIDES Aqui] - Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning) <br>
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    Leitura complementar - [http://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2003-sistemas-inteligentes-cap4.pdf Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes] (Ler p/prox. aula) <br>
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    Ferramentas de Machine Learning: [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html Weka] - [https://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm C4.5] - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e <b>TensorFlow</b>) </li>
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<li> AULA 03 (17/08) - SEMCOMP Acadêmica (aula no Auditório junto com a SemComp) </li>
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<li> AULA 04 (24/08) - SLIDES - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais <br>
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    Leitura complementar - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/books/ Livros E-Books] (Usuários da "usp", convidados "guest") <br>
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    Sugestões de Leitura (e-books): Deep_Learning_with_Tensorflow, Neural_Network_Programming_with_Java, Practical Machine Learning (PacktPub) <br>
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    Sites: [https://www.python-course.eu/neural_networks_with_python_numpy.php MLP ANN with Python] [https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html OpenCV MLP e DL]
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    Simulador Neural: [http://sharktime.com/us_SharkyNeuralNetwork.html Sharky NN] - [http://playground.tensorflow.org/ Playground NeuralNets] - [http://leenissen.dk/fann/ FANN] - [http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html OpenCV ANN] - [https://www.mathworks.com/products/neural-network.html Neural ToolBox Matlab] <br>
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    Reconhecimento de Gestos (Neural): [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software/ ReccognizeIt - "Zorro"] [http://osorio.wait4.org/oldsite/NeuralSignX/nsx.html Assinaturas1] [https://doi.org/10.1109/IJCNN.2006.247206 Assinaturas2] </li>
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<li> AULA 05 (30/08) - [https://drive.google.com/file/d/1cdMzOlJyA9-HAaJGSSemyea1SE-iJO2h/view?usp=sharing SLIDES Aqui]- Machine Learning: Deep Learning ([https://drive.google.com/drive/folders/0BxBcHbY8AnaIODMxSEkyb3BRYUU?usp=sharing Material complementar slides aqui] - "v3") <br>
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[https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining Image Retraining e Transfer Learning (TensorFlow)] - Podem ser usadas outras redes... [https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/ YOLO] <br>
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Leituras complementares - [https://1drv.ms/f/s!An1Ds03Sy4VbhNUzda9m_23aMt7B-w Acesse Aqui - Free E-Books] (Coleção de Livros sobre DL - Login/pwd:  "guest") <br>
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    Bookmarks sobre Deep Learning: [https://br.pinterest.com/fsosorio/deep-learning-applications/ DL Applications]
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- [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br>
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    Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] </li>
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<li> AULA 06 (13/09) - [https://drive.google.com/file/d/10v3In9ycacd3HCXR-JX8NQbmHzC9aZez/view?usp=sharing SLIDES] - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno) <br>
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    Leituras complementares - Acesse Aqui:  <br>
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    [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow Site Principal] <br>
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    [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition Image Recognition Tensorflow Site] <br>
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    [https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Inception (Git Models)] <br> 
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    [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining Flowers Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning)] <br>
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    [[TP01_Infos_SSC0715_2018(fosorio) |TP01: Informações sobre o trabalho]] </li>
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<li> AULA 01/11 - [https://drive.google.com/file/d/17znCXuVYia7jXnZqq8llvqPDtLtLEBqY/view?usp=sharing SLIDES] - Deep Learning: Detection and Recognition / Yolo, Mask-RCNN, SegNet (Diego Bruno)
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<li> AULA 03 (24/08) - SLIDES - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais <br>
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    Leitura complementar - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/books/ Practical Machine Learning] (Usuários da "usp", convidados "guest") <br>
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    Simulador Neural: [http://sharktime.com/us_SharkyNeuralNetwork.html Sharky NN] - [http://playground.tensorflow.org/ Playground NeuralNets] - [http://leenissen.dk/fann/ FANN] - [http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html OpenCV ANN] - [https://www.mathworks.com/products/neural-network.html Neural ToolBox Matlab] </li>
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<li> AULA 04 (31/08) - [https://drive.google.com/file/d/0BxBcHbY8AnaIUmp3WTUwTEdZUGs/view?usp=sharing SLIDES] - Machine Learning: Deep Learning <br>
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    Leituras complementares - Acesse Aqui: <b>goo.gl/qtoXc9</b> - Free E-Books (Coleção de Livros sobre DL) <br>
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    Bookmarks sobre Deep Learning: [https://br.pinterest.com/fsosorio/deep-learning-applications/ DL Applications]
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- [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br>
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    Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] <br>
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    Reconhecimento de Gestos (Neural): [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software/ ReccognizeIt - "Zorro"] [http://osorio.wait4.org/oldsite/NeuralSignX/nsx.html Assinaturas1] [https://doi.org/10.1109/IJCNN.2006.247206 Assinaturas2] </li>
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<li> AULA 05 (14/09) - [https://drive.google.com/file/d/0BxBcHbY8AnaIMm5Mc2tmQ3lxdG8/view?usp=sharing SLIDES] - Machine Learning: Deep Learning (Diego Bruno) <br>
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    Leituras complementares - Acesse Aqui:  <br>
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    [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow Site Principal] <br>
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    [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition Image Recognition Tensorflow Site] <br>
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    [https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Inception (Git Models)] <br> 
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    [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining Flowers Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning)] <br>
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    [[TP01_Infos_SSC0715_2017(fosorio) |TP01: Informações sobre o trabalho]] </li>
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<pre>### SEMESTRES ANTERIORES ###</pre>
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'''ARQUIVOS 2017''': Slides e Informações das Aulas
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<li> Material de [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715-2017(fosorio) SSC0715-2017 Wiki] </li>
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'''ARQUIVOS 2016''': Slides e Informações das Aulas
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<li> Material sobre o [https://www.sites.google.com/site/vrepjai/ SIMULADOR V-REP] </li>
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<li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2016/ Material complementar 2016]</li>
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<li> AULA 01 (11/08) - [http://www.tidia-ae.usp.br/access/content/user/fosorio/SSC0715-2016/SSC0715-Aula01-2016.pdf Apresentação da Disciplina] </li>
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</ul>
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'''ARQUIVOS 2015''': Slides e Informações das Aulas
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<li> Material sobre o [https://www.sites.google.com/site/vrepjai/ SIMULADOR V-REP] </li>
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<li> AULA 01 (06/08) - [http://www.tidia-ae.usp.br/access/content/user/fosorio/SSC0715-2015/SSC0715-Aula01-2015.pdf Apresentação da Disciplina] </li>
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<li> AULA 02 (13/08) - Visão Computacional: OpenCV + V-REP </li>
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<li> AULA 03 (20/08) - SEMCOMP </li>
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<li> AULA 04 (27/08) - Visão Computacional: Point Clouds, Depth, RGD-D (WebGL) e BGS (Back-Ground Subtraction) </li>
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<li> AULA 05 (03/09) - Kinect: Preparação de Dados para Segmentação <br>
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<b>Exercício</b> para a próxima aula: Realizar a extração do "objeto de interesse" em relação ao fundo. <br>
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Os dados estão na pasta [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/Kinect-II/ Kinect-II] - Ver [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/Kinect-II/Leia-Exercicio.txt Leia-Exercicio.txt] </li>
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<li> AULA 06 (10/09) - Semana da Pátria (SEM AULA) </li>
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<li> AULA 07 (17/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)<br>
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    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS/JavaNNS-Passo-a-Passo.pdf JavaNNS Passo a Passo] <br>
 +
    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS Arquivos JavaNNS (Simulador Neural) ] <br>
 +
    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse)] </li>
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<li> AULA 08 (24/09) - Coleta de dados para o Trabalho TP01 <br>
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    [http://1drv.ms/1KDR0W3 Dados] - Disponíveis neste link - Ver [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/Trabalho-TP01/Leia-Trabalho-TP01.txt Leia-Trabalho-TP01.txt] </li>
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<li> AULA 09 e AULA 10 - Desenvolvimento do TP01 (Tusca / Paralisação)
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<li> AULA 11 (22/10) - Definição do Trabalho Final TF (TP02) <br>
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    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/Trabalho-TP02/ Propostas de Trabalhos] </li>
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MATERIAL COMPLEMENTAR 2015: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/ Disponível AQUI] <br>
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<li> Dados [http://1drv.ms/1j9jfnW Kinect Face] </li>
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<li> Dados [http://1drv.ms/1RycZC9 Kinect Giro 360 graus] </li>
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<li> Dados [http://1drv.ms/1j9jjUM Kinect Touch Screen] </li>
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<li> Dados [http://1drv.ms/1j9jsb0 Kinect Mesa] </li>
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</ul>
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'''ARQUIVOS 2014''': Slides e Informações das Aulas
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<li> AULA 01 (07/08) - [[Arquivo:SSC0715-Aula01-2014-2spp.pdf]] - Apresentação da Disciplina (
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                      [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2014/Aula01/ Arquivos Aula01]) </li>
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<li> AULA 02 (14/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula02/ Arquivos Aula02 </li>
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</ul>
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<br>
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<hr>
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'''ARQUIVOS 2013''': Slides e Informações das Aulas
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<ul>
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<li> AULA 01 (05/08) - [[Arquivo:SSC0715-Aula01-2013-2spp.pdf]] - Apresentação da Disciplina (
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                      [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula01/ Arquivos Aula01]) </li>
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<li> AULA 02 (12/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula02/ Arquivos Aula02 ] </li>
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<li> AULA 03 (19/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula03/ Arquivos Aula03 ] </li>
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<li> AULA 04 (26/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula04/ Arquivos Aula04 ]
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    - [[Arquivo:SSC0715-Aula04-ExPratico.txt]] Exercício Prático </li>
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<li> AULA 05 (09/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)<br>
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    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS/JavaNNS-Passo-a-Passo.pdf JavaNNS Passo a Passo] <br>
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    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS Arquivos JavaNNS (Simulador Neural) ] <br>
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    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse)]
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    </li>
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<li> AULA 06 (16/09) - Reconhecendo Gestos com o Kinect:
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    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula06/ Gestos Gravados] </li>
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<li> AULA 07 (23/09) - Criando arquivos para uso no JavaNNS: Patterns(pat) e Network(net)
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    [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula07/ Arquivos JavaNNS] </li>
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</ul>
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'''ARQUIVOS 2012''': Slides e Informações das Aulas
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<li>AULA 01 (30/07) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula01/Apresentacao-SSC0715.txt Apresentação da Disciplina] (ver cronograma) </li>
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<li>AULA 02 (06/08) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula02/ Processamento de Imagens]: [http://opencv.org/ OpenCV]  </li>
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<li>AULA 03 (13/08) - [[Aula03_SSC0715_2012(fosorio) | Resumo da Aula03]] - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula03/ Processamento de Imagens]: Segmentação, Tracking </li>
 +
<li>AULA 04 (20/08) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula04/ Kinect I]: Percepção 3D </li>
 +
<li>AULA 05 (27/08) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula05/ Kinect II]: Percepção 3D, VRML, Kinect-Capture, Video Stream </li>
 +
<li>AULA ** (03/09) - Semana da Pátria (Sem aulas) </li>
 +
<li>AULA 06 (10/09) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula06/ Kinect III]: Subtração de BackGround (Softwares: [http://portableapps.com/apps/education/freemat_portable FreeMat], [http://pixels.cs.washington.edu/ PixelMath], [http://rsbweb.nih.gov/ij/ ImageJ]) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Kinect/ Dados Capturados do Kinect] </li>
 +
<li>AULA 07 (17/09) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula07/ Kinect IV]: [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/webgl/webgl-data.html WebGL] (.asc), Video Stream do Kinect (server/client, server16/client16) <br>
 +
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 +
[http://www.icmc.usp.br/~fosorio/webgl/webgl.html WebGL Viewer] - [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/webgl/data.asc WebGl Kinect ASC Data] - [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/webgl/ WebGL Software] </li>
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</ul>
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<br>
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<hr>
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<br>
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<ul>
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<li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/ Material Complementar das Aulas (2013)] </li>
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<li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/ Material Complementar das Aulas (2012)] </li>
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<li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2011/ Material Complementar das Aulas (2011)] </li>
 +
<li> [http://osorio.wait4.org/OpenCV/ Material Complementar: OpenCV (Exemplos)] </li>
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<li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/books/ Material Complementar: OpenCV (Docs)] p/alunos de sensores (guest) </li>
 +
<li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS Material sobre Redes Neurais] </li>
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</ul>
  
 
<br>
 
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Edição atual tal como às 21h32min de 1 de novembro de 2018

SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase: Robótica) - 2018
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno (Doutorando LRM/ICMC)
ICMC - SSC


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