Mudanças entre as edições de "Material SSC0715 2018(fosorio)"

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<li> AULA 01 (02/08) - [https://drive.google.com/file/d/1w09s87FJW_QjNwVfrqsMFHJhIRoWwOjX/view?usp=sharing SLIDES] - Apresentação da Disciplina </li>
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<li> AULA 01 (02/08) - [https://drive.google.com/file/d/1w09s87FJW_QjNwVfrqsMFHJhIRoWwOjX/view?usp=sharing SLIDES Aqui] - Apresentação da Disciplina </li>
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<li> AULA 02 (10/08) - SLIDES - Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning) <br>
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<li> AULA 02 (10/08) - [https://drive.google.com/file/d/0BxBcHbY8AnaIeTdreXpiM0hETW8/view?usp=sharing SLIDES Aqui] - Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning) <br>
 
     Leitura complementar - [http://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2003-sistemas-inteligentes-cap4.pdf Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes] (Ler p/prox. aula) <br>
 
     Leitura complementar - [http://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2003-sistemas-inteligentes-cap4.pdf Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes] (Ler p/prox. aula) <br>
 
     Ferramentas de Machine Learning: [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html Weka] - [https://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm C4.5] - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e <b>TensorFlow</b>) </li>
 
     Ferramentas de Machine Learning: [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html Weka] - [https://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm C4.5] - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e <b>TensorFlow</b>) </li>
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<li> AULA 03 (17/08) - SEMCOMP Acadêmica (aula no Auditório junto com a SemComp) </li>
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<li> AULA 04 (24/08) - SLIDES - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais <br>
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    Leitura complementar - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/books/ Livros E-Books] (Usuários da "usp", convidados "guest") <br>
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    Sugestões de Leitura (e-books): Deep_Learning_with_Tensorflow, Neural_Network_Programming_with_Java, Practical Machine Learning (PacktPub) <br>
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    Sites: [https://www.python-course.eu/neural_networks_with_python_numpy.php MLP ANN with Python] [https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html OpenCV MLP e DL]
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    Simulador Neural: [http://sharktime.com/us_SharkyNeuralNetwork.html Sharky NN] - [http://playground.tensorflow.org/ Playground NeuralNets] - [http://leenissen.dk/fann/ FANN] - [http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html OpenCV ANN] - [https://www.mathworks.com/products/neural-network.html Neural ToolBox Matlab] <br>
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    Reconhecimento de Gestos (Neural): [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software/ ReccognizeIt - "Zorro"] [http://osorio.wait4.org/oldsite/NeuralSignX/nsx.html Assinaturas1] [https://doi.org/10.1109/IJCNN.2006.247206 Assinaturas2] </li>
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<li> AULA 05 (30/08) - [https://drive.google.com/file/d/1cdMzOlJyA9-HAaJGSSemyea1SE-iJO2h/view?usp=sharing SLIDES Aqui]- Machine Learning: Deep Learning ([https://drive.google.com/drive/folders/0BxBcHbY8AnaIODMxSEkyb3BRYUU?usp=sharing Material complementar slides aqui] - "v3") <br>
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[https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining Image Retraining e Transfer Learning (TensorFlow)] - Podem ser usadas outras redes... [https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/ YOLO] <br>
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Leituras complementares - [https://1drv.ms/f/s!An1Ds03Sy4VbhNUzda9m_23aMt7B-w Acesse Aqui - Free E-Books] (Coleção de Livros sobre DL - Login/pwd:  "guest") <br>
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    Bookmarks sobre Deep Learning: [https://br.pinterest.com/fsosorio/deep-learning-applications/ DL Applications]
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- [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br>
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    Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] </li>
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<li> AULA 06 (13/09) - [https://drive.google.com/file/d/10v3In9ycacd3HCXR-JX8NQbmHzC9aZez/view?usp=sharing SLIDES] - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno) <br>
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    Leituras complementares - Acesse Aqui:  <br>
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    [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow Site Principal] <br>
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    [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition Image Recognition Tensorflow Site] <br>
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    [https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Inception (Git Models)] <br> 
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    [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining Flowers Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning)] <br>
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    [[TP01_Infos_SSC0715_2018(fosorio) |TP01: Informações sobre o trabalho]] </li>
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<li> AULA 01/11 - [https://drive.google.com/file/d/17znCXuVYia7jXnZqq8llvqPDtLtLEBqY/view?usp=sharing SLIDES] - Deep Learning: Detection and Recognition / Yolo, Mask-RCNN, SegNet (Diego Bruno)
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     [[TP01_Infos_SSC0715_2017(fosorio) |TP01: Informações sobre o trabalho]] </li>
 
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Edição atual tal como às 21h32min de 1 de novembro de 2018

SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase: Robótica) - 2018
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno (Doutorando LRM/ICMC)
ICMC - SSC


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Página Criada em 01 de Agosto de 2018

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