Mudanças entre as edições de "SCC-252"
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| + | * Introdução à Visualização: um Panorama. [[Arquivo: AulaIntroVis_2011.pdf]] | ||
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* Texto básico Infovis. [[Arquivo: scc252-5836(04)TextoInfoVis.pdf]] | * Texto básico Infovis. [[Arquivo: scc252-5836(04)TextoInfoVis.pdf]] | ||
* Texto básico SciVis. [[Arquivo: scc252-5836(05)TextoBasicoSciVis.rar]] | * Texto básico SciVis. [[Arquivo: scc252-5836(05)TextoBasicoSciVis.rar]] | ||
Edição das 14h13min de 27 de setembro de 2011
SCC-252 - Visualização Computacional [ementa]
Professora: Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)
Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30
Sala: 4-206
Assistente PAE: Rafael Messias Martins (rmartins at icmc.usp.br)
Horário de atendimento: Segunda-feira 19:00 às 21:00
Sala: 6-208
Índice
Avisos
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Notas
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Material Didático
- Introdução à Visualização: um Panorama. Arquivo:AulaIntroVis 2011.pdf
- Introdução à Visualização: Técnicas de Visualização de Informação. Arquivo:InfoVis geral 2011.pdf
- Visualização de Informação III: Multi-dimensional Visualization. Arquivo:InfoVi proj 2011.pdf
Bibliografia Principal
- MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
- SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
- Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
- Bibliografia dos slides.
- Texto disponíveis no site.
Links Interessantes
Disciplina de Visualização em outras universidades
Recursos online
Grupos
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Projeto final
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Envio de Trabalhos
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Relatório
Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.
- Descrição do projeto. Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.
- Conjunto de dados. Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.
- Software. Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.
- Visualizações. Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.
- Conclusões. Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.
