Mudanças entre as edições de "SCC-252"
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* Introdução à Visualização: Técnicas de Visualização de Informação. [http://www.2shared.com/document/9pFwiO_b/InfoVis_geral_2011.html] | * Introdução à Visualização: Técnicas de Visualização de Informação. [http://www.2shared.com/document/9pFwiO_b/InfoVis_geral_2011.html] | ||
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| − | * Visualização de Informação | + | * Visualização de Informação: Multi-dimensional Visualization. [http://www.2shared.com/document/2w8TAJv2/InfoVi_proj_2011.html] |
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| + | * Classificação de Técnicas ([[Arquivo: SCC252-2011-Classificação.pdf]]) | ||
| + | * Sistemas de Visualização ([[Arquivo: SCC252-2011-Sistemas.pdf]]) | ||
| + | * Visualização Volumétrica: Reconstrução de Superfícies e Volumes ([[Arquivo: SCC252-2011-Volumétrica_Superfícies.pdf]]) | ||
| + | * Visualização Volumétrica: Rendering Volumétrico Direto (DVR) ([[Arquivo: SCC252-2011-Volumétrica_DVR.pdf]]) | ||
| + | * Rendering Volumétrico Direto ([[Arquivo: SCC252-2011-DVR_resumido.pdf]]) | ||
| + | * Visualização de Grafos / Google Earth | ||
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* Texto básico Infovis. [[Arquivo: scc252-5836(04)TextoInfoVis.pdf]] | * Texto básico Infovis. [[Arquivo: scc252-5836(04)TextoInfoVis.pdf]] | ||
Edição das 12h41min de 18 de outubro de 2011
SCC-252 - Visualização Computacional [ementa]
Professora: Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)
Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30
Sala: 4-206
Assistente PAE: Rafael Messias Martins (rmartins at icmc.usp.br)
Horário de atendimento: Segunda-feira 19:00 às 21:00
Sala: 6-208
Índice
Avisos
- provas: 11/10 e 08/11
- apresentações de projeto: 22/11 e 29/11 - cinco grupos cada dia - escolher a data e informar tema e data de apresentação por por e-mail para Rafael (rmartins at icmc.usp.br)
- aula do dia 4/10: discussão dos temas presentes no arquivo InfoVis_geral_2011 - em material Didático. Ler com antecedência.
Notas
...
Material Didático
- Introdução à Visualização: um Panorama. (Arquivo:AulaIntroVis 2011.pdf)
- Introdução à Visualização: Técnicas de Visualização de Informação. [1]
- Visualização de Informação: Multi-dimensional Visualization. [2]
- Classificação de Técnicas (Arquivo:SCC252-2011-Classificação.pdf)
- Sistemas de Visualização (Arquivo:SCC252-2011-Sistemas.pdf)
- Visualização Volumétrica: Reconstrução de Superfícies e Volumes (Arquivo:SCC252-2011-Volumétrica Superfícies.pdf)
- Visualização Volumétrica: Rendering Volumétrico Direto (DVR) (Arquivo:SCC252-2011-Volumétrica DVR.pdf)
- Rendering Volumétrico Direto (Arquivo:SCC252-2011-DVR resumido.pdf)
- Visualização de Grafos / Google Earth
Exercícios
- Lista 1 / 2011 (Arquivo:Scc252-11 lista1 2011.pdf)
- Exercício de 04/10/2011 (Arquivo:Scc252-11 exercicio tabela 2011.pdf)
Bibliografia Principal
- MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
- SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
- Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
- Bibliografia dos slides.
- Texto disponíveis no site.
Links Interessantes
Disciplina de Visualização em outras universidades
Recursos online
Grupos
| # | Nomes | Dia |
|---|---|---|
| 1 | Bruna e Mariana | 22 |
| 2 | Vinicius | 22 |
| 3 | Jader | 22 |
| 4 | Michael e Tiago Takashi | 22 |
| 5 | Rafael e Gilson | 22 |
| 6 | Gabriel e Gabriel | 22 |
| 7 | Mayk e Thiago Barreto | 29 |
| 8 | Marcelo e Filipe | 29 |
| 9 | Lucas e Matheus | 29 |
| 10 | Danilo e Diego | 29 |
| 11 | Evandro e Fernando | 29 |
| 12 | Vitor | 29 |
Projeto final
...
Envio de Trabalhos
...
Relatório
Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.
- Descrição do projeto. Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.
- Conjunto de dados. Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.
- Software. Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.
- Visualizações. Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.
- Conclusões. Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.
