SCC-252

SCC-252 - Visualização Computacional [ementa]

Professora: Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30

Sala: 4-206

Assistente PAE: Rafael Messias Martins (rmartins at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: Segunda-feira 19:00 às 21:00

Sala: 6-208

Avisos

• Provas: 11/10 e 22/11

• IMPORTANTE: A PROVA FOI ADIADA PARA O DIA 22/11!!!

• Apresentações de projeto: 29/11 A PARTIR DAS 7:00

• aula do dia 4/10: discussão dos temas presentes no arquivo InfoVis_geral_2011 - em material Didático. Ler com antecedência.

• IMPORTANTE: A AULA DE 25/10 SERÁ USADA PARA A DEFINIÇÃO DOS PROJETOS. APAREÇAM!!!

Notas

• p1

5634796 6,75

5710596 7,5

5889922 6,75

5993557 6,5

6426580 7,75

6426621 8,25

6426677 6,0

6426750 8,0

6427021 8,25

6427084 9,5

6513434 4,0

6552098 7,5

6523570 7,0

6545792 7,75

6545854 7,0

6552042 5,5

6748224 7,75

6748311 7,75

6791748 6,25

Material Didático

• Introdução à Visualização: um Panorama. (Arquivo:AulaIntroVis 2011.pdf)
• Introdução à Visualização: Técnicas de Visualização de Informação. [1]
• Visualização de Informação: Multi-dimensional Visualization. [2]
• Classificação de Técnicas (Arquivo:SCC252-2011-Classificação.pdf)
• Sistemas de Visualização (Arquivo:SCC252-2011-Sistemas.pdf)
• Visualização Volumétrica: Reconstrução de Superfícies e Volumes (Arquivo:SCC252-2011-Volumétrica Superfícies.pdf)
• Visualização Volumétrica: Rendering Volumétrico Direto (DVR) (Arquivo:SCC252-2011-Volumétrica DVR.pdf)
• Rendering Volumétrico Direto (Arquivo:SCC252-2011-DVR resumido.pdf)
• Visualização de Grafos / Google Earth [3]
• Visualização de Campos Vetoriais e Aplicações em Mecânica dos Fluídos (Arquivo:SCC252-2011-Vetores.pdf)
• Reconstrução a partir de Seções Planares (Arquivo:SCC252-2011-Reconstrucao.pdf)

Exercícios

• Lista 1 / 2011 (Arquivo:Scc252-11 lista1 2011.pdf)
• Exercício de 04/10/2011 (Arquivo:Scc252-11 exercicio tabela 2011.pdf)

Bibliografia Principal

• MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
• SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
• Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
• Bibliografia dos slides.
• Texto disponíveis no site.

Links Interessantes

Disciplina de Visualização em outras universidades

• Information Visualization - University of British Columbia

• Visualization Course Rotation - University of North Carolina at Charlotte

• Visualization - Stanford Computer Graphics Laboratory

• Visualization Course - University of Groningen, The Netherlands

• Visualization - Harvard University

• Visualização da Informação - Universidade Federal de Uberlândia

• Information Visualization Resources on the Web - Courses

• Information Visualization - University of Maryland

• Information Visualisation - University of Auckland

• Information Visualization - Linköping University

• Scientific Visualization - Duke University

• Visualization Techniques - Purdue University (ver readings)

• Visualization Courses - Jacobs University Bremen

Recursos online

• Information Visualization Resources on the Web

• Livros, datasets, visualizações, courses, software e outros

• Information Visualization Resources

Grupos

#	Nomes	Dia	Tema
1	Bruna e Mariana	29	Twitter
2	Vinicius	29
3	Jader	29
4	Michael e Tiago Takashi	29	Países + VisPipeline (?)
5	Rafael e Gilson	29	Google Analytics + VisPipeline (?)
6	Gabriel e Gabriel	29	Vis. de Grafos
7	Mayk e Thiago Barreto	29	Filmes/Livros
8	Marcelo e Filipe	29	Coord. Paralelas
9	Lucas e Matheus	29	TableLens
10	Danilo e Diego	29
11	Evandro e Fernando	29	TagClouds
12	Vitor	29	Disciplinas e Tópicos

Projeto final

...

Envio de Trabalhos

...

Relatório

Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.

• Descrição do projeto. Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.

• Conjunto de dados. Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.

• Software. Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.

• Visualizações. Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.

• Conclusões. Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.