Mudanças entre as edições de "SCC-252"
De CoteiaWiki
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== Cálculo da Média == | == Cálculo da Média == |
Edição das 15h27min de 15 de dezembro de 2011
SCC-252 - Visualização Computacional [ementa]
Professora: Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)
Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30
Sala: 4-206
Assistente PAE: Rafael Messias Martins (rmartins at icmc.usp.br)
Horário de atendimento: Segunda-feira 19:00 às 21:00
Sala: 6-208
Índice
Avisos
- Notas Finais divulgadas. Rec de projeto: Entregar o projeto até 10/02/2012.
- Revisões das duas provas na sexta-feira (25/11)
- Provas: 11/10 e 22/11
- IMPORTANTE: A PROVA FOI ADIADA PARA O DIA 22/11!!!
- Apresentações de projeto: 29/11 A PARTIR DAS 7:00
- aula do dia 4/10: discussão dos temas presentes no arquivo InfoVis_geral_2011 - em material Didático. Ler com antecedência.
- IMPORTANTE: A AULA DE 25/10 SERÁ USADA PARA A DEFINIÇÃO DOS PROJETOS. APAREÇAM!!!
Notas
- Notas Finais. (Arquivo:NotasFinais.pdf)
Cálculo da Média
Peso: 0,6 prova e 0,4 projeto
MP = (P1 + P2)/2 se P1 < 7,5
MP = maior (P1,P2) se P1 >= 7,5
Ou seja, para quem tirou 7,5 ou mais, a P2 funciona como sub do bem. Para os demais, tem que fazer para dar média.
Material Didático
- Introdução à Visualização: um Panorama. (Arquivo:AulaIntroVis 2011.pdf)
- Introdução à Visualização: Técnicas de Visualização de Informação. [1]
- Visualização de Informação: Multi-dimensional Visualization. [2]
- Classificação de Técnicas (Arquivo:SCC252-2011-Classificação.pdf)
- Sistemas de Visualização (Arquivo:SCC252-2011-Sistemas.pdf)
- Visualização Volumétrica: Reconstrução de Superfícies e Volumes (Arquivo:SCC252-2011-Volumétrica Superfícies.pdf)
- Visualização Volumétrica: Rendering Volumétrico Direto (DVR) (Arquivo:SCC252-2011-Volumétrica DVR.pdf)
- Rendering Volumétrico Direto (Arquivo:SCC252-2011-DVR resumido.pdf)
- Visualização de Grafos / Google Earth [3]
- Visualização de Campos Vetoriais e Aplicações em Mecânica dos Fluídos (Arquivo:SCC252-2011-Vetores.pdf)
- Reconstrução a partir de Seções Planares (Arquivo:SCC252-2011-Reconstrucao.pdf)
Exercícios
- Lista 1 / 2011 (Arquivo:Scc252-11 lista1 2011.pdf)
- Exercício de 04/10/2011 (Arquivo:Scc252-11 exercicio tabela 2011.pdf)
Bibliografia Principal
- MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
- SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
- Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
- Bibliografia dos slides.
- Texto disponíveis no site.
Links Interessantes
Disciplina de Visualização em outras universidades
Recursos online
Grupos
# | Nomes | Dia | Tema |
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1 | Bruna e Mariana | 29 | |
2 | Vinicius | 29 | |
3 | Jader | 29 | |
4 | Michael e Tiago Takashi | 29 | Países + VisPipeline (?) |
5 | Rafael e Gilson | 29 | Google Analytics + VisPipeline (?) |
6 | Gabriel e Gabriel | 29 | Vis. de Grafos |
7 | Mayk e Thiago Barreto | 29 | Filmes/Livros |
8 | Marcelo e Filipe | 29 | Coord. Paralelas |
9 | Lucas e Matheus | 29 | TableLens |
10 | Danilo e Diego | 29 | |
11 | Evandro e Fernando | 29 | TagClouds |
12 | Vitor | 29 | Disciplinas e Tópicos |
Projeto final
...
Envio de Trabalhos
...
Relatório
Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.
- Descrição do projeto. Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.
- Conjunto de dados. Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.
- Software. Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.
- Visualizações. Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.
- Conclusões. Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.