Mudanças entre as edições de "SCC-5830(Moacir)"

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'''Professor''': Moacir Ponti Jr. (moacir at icmc dot usp dot br)
 
'''Professor''': Moacir Ponti Jr. (moacir at icmc dot usp dot br)
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'''Horário de Aulas''': Terça-feira, 9h00 - 12h00.
 
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; Horário Atendimento :
 
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: Professor: Quinta-feira, das 16 às 19h00. Local: Bloco 3, sala 3-245.
 
  
 
== Programa do Curso ==
 
== Programa do Curso ==
  
  
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== Material Didático ==
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== Material de aula ==
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#[[Media:dip08_restoration.pdf|Restauração de Imagens (slides)]]
 
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##[[Media:dip08_restoration_code1.tar.gz|Código fonte: geração de ruído e remoção de ruído (C/OpenCV)]]
 
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##[[Media:dip08_restoration_code2.tar.gz|Código fonte: filtro inverso e de mínimos quadrados (Octave/Matlab)]]
 
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#[[Media:dip09_imagedescription-color.pdf|Descrição de Imagens: cor]]
 
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##[[Media:dip09_colordescriptors.tar.gz|Código fonte: descritores de cor GCH/BIC para recuperação de imagem (C/OpenCV)]]
 
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##[http://www.icmc.usp.br/~moacir/data/FlickrImageDatabase.tar.gz Base de imagens e imagens de consulta (Flickr)]
 
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#[[Media:dip10_imagedescription-texture.pdf|Descrição de Imagens: textura]]
 
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##[[Media:dip10_texturedescriptor.tar.gz|Código fonte: descritores de Haralick / Matriz de Co-ocorrência (C/OpenCV)]]
 
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##[http://www.icmc.usp.br/~moacir/data/imagedatabase_textures.tar.gz Base de imagens e imagens de consulta com textura (Flickr)]
 
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#[[Media:dip11_imagedescription-local.pdf|Descrição de Imagens: características locais]]
 
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##[http://www.cs.unc.edu/~lazebnik/spring10/lec18_bag_of_features.pdf  Bag of Feature Models]
 
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##[[Media:dip11_cameraman_fourvariations.tar.gz|Quatro imagens para teste de detectores de pontos chave]]
 
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##[[Media:localmaxima.m.tar.gz|Implementação parcial da função para encontrar máximos locais e remover pontos de baixa resposta (Octave)]]
 
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#[[Media:dip13_multiresolution-wavelets.pdf|Multirresolução e Transformada Wavelet]]
 
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#[[Media:dip14_patternrecognitionMCS.pdf|Reconhecimento de Padrões Visuais e Sistemas de Multiplos Classificadores]]
 
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#[[Media:dip15_facedetection.pdf|Detecção de Faces]]
 
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== Listas de Exercícios ==
 
  
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== Trabalhos ==
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#[[Media:DIP_01_Fundamentos.pdf|Fundamentos]]
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# Color Coherence Vectors (ver referência original [http://www.cs.cornell.edu/~rdz/Papers/PZM-MM96.pdf])
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#[[Media:DIP_02_Realce_p1.pdf|Realce de imagens (parte 1): transformações em níveis de cinza]]
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# [[Media:trabalho2_detectorharris.pdf|Detecção de pontos-chave usando o método de Harris]] - A data de entrega até '''21/11''' (e não 25/11 como está no PDF)
+
#[[Media:DIP_03_Realce_p2.pdf|Realce de imagens (parte 2): filtragem no domínio espacial]]
−
# [[Media:trabalho3_extracaomultiescala.pdf|Extração de características locais multiescala]] entrega até '''12/12'''
+
#[[Media:DIP_04_Cores.pdf|Imagens Coloridas e Espaços de Cor]]
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## [[Media:trabalho3_imagensteste.tar.gz|Conjunto de imagens para uso no trabalho 3]]
+
#[[Media:DIP_05_TransformadaFourier.pdf|Transformada de Fourier e processamento no domínio da frequência]]
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#[[Media:DIP_06_Restauracao.pdf|Restauração de Imagens]]
 +
#[[Media:DIP_07_Morfologia.pdf|Morfologia Matemática]]
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#[[Media:DIP_08_Segmentacao.pdf|Segmentação de Imagens]]
 +
#[[Media:DIP_09_DescricaoCor.pdf|Descrição de Imagens: cor]]
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#[[Media:DIP_10_DescricaoTextura.pdf|Descrição de Imagens: textura]]
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#[[Media:DIP_11_DeteccaoPontosInteresse.pdf|Detecção de pontos de interesse]]
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#[[Media:DIP_12_Multirresolucao_TransformadaWavelet.pdf|Multirresolucao e Transformada Wavelet]]
  
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Enviar os trabalhos por email para moacir at icmc usp br
 
  
 
== Notas ==
 
== Notas ==

Edição das 21h03min de 1 de abril de 2013

Processamento de Imagens (SCC-5830)

Professor: Moacir Ponti Jr. (moacir at icmc dot usp dot br)

Programa do Curso

Material de aula

  1. Fundamentos
  2. Realce de imagens (parte 1): transformações em níveis de cinza
  3. Realce de imagens (parte 2): filtragem no domínio espacial
  4. Imagens Coloridas e Espaços de Cor
  5. Transformada de Fourier e processamento no domínio da frequência
  6. Restauração de Imagens
  7. Morfologia Matemática
  8. Segmentação de Imagens
  9. Descrição de Imagens: cor
  10. Descrição de Imagens: textura
  11. Detecção de pontos de interesse
  12. Multirresolucao e Transformada Wavelet


Notas

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