Mudanças entre as edições de "SME-806"
(→Trabalhos) |
(→Trabalhos) |
||
| Linha 48: | Linha 48: | ||
* Trabalhos podem ser selecionados, a critério do professor, para apresentação oral como parte da avaliação. | * Trabalhos podem ser selecionados, a critério do professor, para apresentação oral como parte da avaliação. | ||
| − | * A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) | + | * A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados, (iv) discussão e (v) anexo. |
* Os itens (iii) e (iv) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais. | * Os itens (iii) e (iv) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais. | ||
Edição das 12h03min de 2 de agosto de 2016
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional.
Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: terças-feiras, das 21:00h às 22:40h, e quintas-feiras, das 19:00h às 20:40h, na sala 3-102.
- Não haverá aulas dias 30/8 e 1/9/2016.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
(i) Uma prova com peso 0,3 e média dos trabalhos individuais com peso 0,7 e
(ii) prova de recuperação.
Data da prova: 1/12/2016.
Prova de recuperação: data a ser combinada.
Não será aplicada prova substitutiva.
Trabalhos
- Máximo de sete trabalhos.
- A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
- Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
- Trabalhos podem ser selecionados, a critério do professor, para apresentação oral como parte da avaliação.
- A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados, (iv) discussão e (v) anexo.
- Os itens (iii) e (iv) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
- Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
- Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo da linguagem R.
Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
