Mudanças entre as edições de "SME-806"
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+ | * Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo. | ||
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+ | * Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização. | ||
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+ | [http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.] | ||
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+ | [http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.] | ||
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+ | [http://pt.stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).] | ||
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+ | [http://stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).] | ||
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+ | [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em R.] | ||
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+ | [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/145/PLN/RMaterials/NSPpart.pdf The Art of R Programming.] | ||
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+ | [http://adv-r.had.co.nz Advanced R.] | ||
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+ | [http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.] |
Edição das 11h53min de 7 de março de 2017
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional.
Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: terças-feiras, das 21:00h às 22:40h, e quintas-feiras, das 19:00h às 20:40h, na sala 5-101.
- Não haverá aulas dias 28/3. 30/3, 2/5 e 4/5/2017.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
(i) Uma prova com peso 0,3 e média dos trabalhos individuais com peso 0,7 e
(ii) prova de recuperação.
Data da prova: 8/7/2017 (sábado).
Prova de recuperação: data a ser combinada.
Não será aplicada prova substitutiva.
Trabalhos
- Máximo de sete trabalhos.
- A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
- Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
- Trabalhos podem ser selecionados, a critério do professor, para apresentação oral como parte da avaliação.
- A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados, (iv) discussão e (v) anexo.
- Os itens (iii) e (iv) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
- Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
- Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo da linguagem R.
Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).