Mudanças entre as edições de "SME-806"

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== Páginas úteis ==
 
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Edição das 14h09min de 21 de março de 2017

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional.

Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: terças-feiras, das 21:00h às 22:40h, e quintas-feiras, das 19:00h às 20:40h, na sala 5-101.

  • Não haverá aulas dias 28/3, 30/3, 2/5 e 4/5/2017.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

(i) Uma prova com peso 0,3 e média dos trabalhos em duplas com peso 0,7 e

(ii) prova de recuperação.

Data da prova: 8/7/2017 (sábado).

Prova de recuperação: data a ser combinada.

Não será aplicada prova substitutiva.

Informações sobre os trabalhos

  • Máximo de sete trabalhos.
  • Os trabalhos devem ser entregues impressos.
  • Trabalhos entregues após a data prevista terão pontuação reduzida.
  • A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
  • Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
  • Trabalhos de algumas duplas podem ser selecionados, a critério do professor, para apresentação oral como parte da avaliação.
  • A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados, (iv) discussão e (v) anexo.
  • Os itens (iii) e (iv) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
  • Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
  • Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.

Trabalhos

Trabalho 1 (entrega: 23/3/2017).

Material de apoio

1. Números pseudoaleatórios.

2. Exemplo em R.

3. Amostra aleatória de uma distribuição discreta.

4. Método de rejeição aplicado à distribuição N(0,1).

5. Estimativa da probabilidade de empate em uma apuração.

6. Estimativa da probabilidade de prejuízo.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

CRAN Task Views.

Guia de estilo da linguagem R.

Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).

Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).

Programação em R.

The Art of R Programming.

Advanced R.

Rseek - busca de páginas sobre o R.