Mudanças entre as edições de "SME-806"
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| + | * [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781118555552 Livro "Computational Statistics" (Givens and Hoeting).] | ||
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| + | * [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169716119300379 Capítulo sobre Métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (Inferência Bayesiana).] | ||
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| + | == Páginas úteis == | ||
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| + | [http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.] | ||
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| + | [https://cran.r-project.org/web/views/ CRAN Task Views.] | ||
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| + | [https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml Guia de estilo da linguagem R.] | ||
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| + | [http://pt.stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).] | ||
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| + | [http://stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).] | ||
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| + | [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em R.] | ||
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| + | [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/145/PLN/RMaterials/NSPpart.pdf The Art of R Programming.] | ||
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| + | [http://adv-r.had.co.nz Advanced R.] | ||
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| + | [http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.] | ||
Edição das 18h22min de 10 de abril de 2021
Índice
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional - 2021.
Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas remotas: quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, e sextas-feiras, das 19:00h às 20:40h.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Trabalhos em grupo de quatro componentes.
Informações sobre os trabalhos
- Máximo de cinco trabalhos.
- Trabalhos entregues após a data prevista terão pontuação reduzida.
- A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
- Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
- Trabalhos de alguns grupos podem ser sorteados para apresentação oral como parte da avaliação.
- A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados e discussão e (iv) anexo.
- Os itens (ii) e (iii) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
- Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
- Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.
- Os trabalhos devem ser concisos, sem necessidade de descrição dos métodos utilizados (a menos que a descrição seja solicitada no enunciado).
Trabalhos
Material de apoio
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo da linguagem R.
Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
