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| | == Informações gerais == | | == Informações gerais == |
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| | '''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística''' | | '''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística''' |
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| − | '''Disciplina''': SME0806 - Estatística Computacional - 2023. | + | '''Disciplina''': SME0806 - Estatística Computacional. |
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| − | '''Professor''': Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
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| − | '''Sala''': 4-240.
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| − | '''Telefone''': (16) 3373 6631.
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| − | '''Aulas''': segundas-feiras, das 21:00h às 22:40h, e terças-feiras, das 19:00h às 20:40h, na sala 5-101.
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| − | * Não haverá aulas dias 20/3 e 21/3.
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| − | '''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
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| | == Apresentação da disciplina == | | == Apresentação da disciplina == |
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| | [https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0806&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.] | | [https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0806&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.] |
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| − | == Avaliação ==
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| − | (i) Uma prova com peso 0,35 e média dos trabalhos em grupo com peso 0,65 e
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| − | (ii) prova de recuperação.
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| − | '''Prova''': 11/7/2023.
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| − | '''Prova de recuperação''': data a ser combinada.
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| − | ''Não'' será aplicada prova substitutiva.
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| − | == Informações sobre os trabalhos ==
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| − | * Trabalhos em grupo de '''quatro''' componentes.
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| − | * Máximo de quatro trabalhos.
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| − | * Os trabalhos devem ser entregues impressos.
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| − | * Trabalhos entregues após a data informada terão pontuação reduzida.
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| − | * A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
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| − | * Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
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| − | * Trabalhos de alguns grupos podem ser sorteados para apresentação oral como parte da avaliação.
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| − | * A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados e discussão e (iv) anexo.
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| − | * Os itens (ii) e (iii) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
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| − | * Ferramentas como R Markdown ou Jupyter Notebook, que integram texto e código, podem ser usadas.
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| − | * Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.
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| − | * Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
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| − | * Os trabalhos devem ser concisos, sem necessidade de descrição dos métodos utilizados (a menos que a descrição seja solicitada no enunciado).
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| − | == Trabalhos ==
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| − | 1. [[Media:trab12023.pdf| Trabalho 1.]]
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| − | * Data limite de entrega: 2/5/2023.
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| − | 1. [[Media:trab22023.pdf| Trabalho 2.]]
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| − | * Data limite de entrega: 1/6/2023.
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| − | == Material de apoio ==
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| − | * [[Media:Notas-de-aula-2017.pdf| Notas de aulas (Matheus Hisatugu).]]
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| − | * [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781118555552 Livro "Computational Statistics" (Givens and Hoeting).]
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| − | 1. [[Media:apresentacao2023.pdf| Números pseudoaleatórios.]]
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| − | 2. [[Media:linguagemR2023.pdf| Exemplo em R.]]
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| − | 3. [[Media:Exemplo-discreta2021.pdf| Amostra aleatória de uma distribuição discreta.]]
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| − | 4. [[Media:rejection2023.pdf| Método de rejeição aplicado à distribuição N(0,1).]]
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| − | 5. [[Media:probabilidadeMC2023.pdf| Estimativa de uma probabilidade.]]
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| − | 6. [[Media:probabilidadeMCma2023.pdf| Distribuição amostral e estimativa de uma probabilidade.]]
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| − | 7. [[Media:comprimento2023.pdf| Estimativa do comprimento médio.]]
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| − | 8. [[Media:simulacao-Poisson2023.pdf| Simulação com o EMV na distribuição Poisson.]]
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| − | 9. [[Media:Rayleigh2023.pdf| Propriedades de estimadores.]]
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| − | 10. [[Media:bootstrap2023.pdf | Erro padrão ''bootstrap''.]]
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| − | 11. [[Media:bootstrap22023.pdf | Correção de viés e intervalos de confiança ''bootstrap''.]]
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| − | == Páginas úteis ==
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| − | [http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
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| − | [https://cran.r-project.org/web/views/ CRAN Task Views.]
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| − | [https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml Guia de estilo da linguagem R.]
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| − | [http://pt.stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).]
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| − | [http://stackoverflow.com/questions/tagged/r Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).]
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| − | [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em R.]
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| − | [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/145/PLN/RMaterials/NSPpart.pdf The Art of R Programming.]
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| − | [http://adv-r.had.co.nz Advanced R.]
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| − | [http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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| − | [https://onlinelibrary.wiley.com/action/doSearch?AllField=python&startPage=&target=titleSearch&content=journalTitle Livros sobre Python.]
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