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Linha 7: |
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| '''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística''' | | '''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística''' |
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− | '''Disciplina''': SME0821 - Análise de Sobrevivência e Confiabilidade - 2023. | + | '''Disciplina''': SME0821 - Análise de Sobrevivência e Confiabilidade. |
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− | '''Professor''': Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
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− | '''Sala''': 4-240.
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− | '''Telefone''': (16) 3373 6631.
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− | '''Aulas''': sextas-feiras das 19:00h às 20:40h e das 21:00h às 22:40h na sala 5-101.
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− | '''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
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| == Apresentação da disciplina == | | == Apresentação da disciplina == |
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| [https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=SME0821&codcur=55071&codhab=4 Disciplina no sistema Júpiter.] | | [https://uspdigital.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=SME0821&codcur=55071&codhab=4 Disciplina no sistema Júpiter.] |
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− | == Avaliação ==
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− | (i) duas provas com pesos iguais e (ii) prova de recuperação.
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− | '''Provas''': 19/5 e 14/7/2023.
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− | '''Prova de recuperação''': dia 11/8/2023 às 14:00h na sala 3-102.
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− | ''Não'' será aplicada prova substitutiva.
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− | == Material de apoio ==
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− | 1. [https://cran.r-project.org/web/views/Survival.html Pacotes de Análise de Sobrevivência em R.]
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− | 2. [[Media:Aula-17-3-2023.pdf | Introdução - Parte 1]].
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− | 3. [[Media:Aula-24-3-2023.pdf | Introdução - Parte 2]].
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− | 4. [[Media:confiabilidadeV2.pdf | Noções de confiabilidade]].
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− | 5. [[Media:Estimador-NPV2.pdf | Métodos não paramétricos]].
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− | 6. [[Media:Comp_survV2.pdf | Comparação de curvas de sobrevivência]].
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− | 7. [[Media:InferenciaV2.pdf | Métodos paramétricos]].
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− | 8. [[Media:modelos_regressao_19A.pdf | Modelos de regressão paramétricos - parte 1]].
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− | 9. [[Media:LLOGISTICS.pdf | Modelos de regressão paramétricos - parte 2]].
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− | 10.[[Media:exemplos2023.pdf | Exemplos (dados "drug6mp" e "larynx") e exercício 1, cap. 4 em [1]]].
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− | == Exercícios ==
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− | 1. Exercícios 1 a 7 do cap. 1 em [1].
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− | 2. Exercícios 1 e 3 do cap. 3 em [1].
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− | 3. Exercícios 1, 3, 4, 6 e 7 do cap. 2 em [1].
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− | 3. Exercícios 1 a 4 do cap. 4 em [1].
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− | 5. Ajuste modelos ao conjunto de dados larynx do pacote KMsurv em R. Interprete as estimativas dos coeficientes.
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− | 6. Exercícios 1, 2 e 3 do cap. 5 em [1].
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− | '''Referência'''
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− | [1] Colosimo, E. A. e Giolo, S. R. (2006) Análise de Sobrevivência Aplicada. Edgard Blücher: São Paulo ([https://est.ufmg.br/~enricoc/]).
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Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0821 - Análise de Sobrevivência e Confiabilidade.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.