Mudanças entre as edições de "SME0823"

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(Material de apoio)
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2. Livro texto da Profa. [https://docs.ufpr.br/~niveam/micro%20da%20sala/bom/Apostila%20de%20MLG.pdf Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP)].
 
2. Livro texto da Profa. [https://docs.ufpr.br/~niveam/micro%20da%20sala/bom/Apostila%20de%20MLG.pdf Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP)].
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3. Resumo de MLG (Duke University) [https://www2.stat.duke.edu/courses/Fall02/sta216/lecture1.pdf].
  
 
== Exercícios ==
 
== Exercícios ==

Edição das 17h01min de 12 de setembro de 2022

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2022).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Prova 1 com peso 0,3, prova 2 com peso 0,3 e média de trabalhos com peso 0,4.

Estão previstos três trabalhos em equipes de três participantes.

Datas das provas: 19/10/2022 (1a. prova) e 21/12/2022 (2a. prova).

Prova de recuperação: data a ser informada.

Não será aplicada prova substitutiva.

Material de apoio

1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).

2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).

3. Resumo de MLG (Duke University) [1].

Exercícios

1. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.

1.1. Exercício 1.5.1 (b)-(d). Obtenha E(Y), Var(Y) e V(mu).

1.2. Exercício 1.5.3 (a) e (b).

Páginas úteis

1. The R Project for Statistical Computing.

2. Guia de estilo da linguagem R.

3. Programação em R.

4. The Art of R Programming.

5. Advanced R.

6. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).

7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).

8. Rseek - busca de páginas sobre R.