Mudanças entre as edições de "SME0823"

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(Material de apoio)
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4. [https://faculty.washington.edu/heagerty/Courses/b571/handouts/GLM.pdf Resumo de MLG (University of Washington)].
 
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5. [[Media:Exemplo-binomial-2022.pdf|Exemplo de MLG binomial]] em R.
  
 
== Exercícios ==
 
== Exercícios ==

Edição das 18h37min de 14 de setembro de 2022

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2022).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Prova 1 com peso 0,3, prova 2 com peso 0,3 e média de trabalhos com peso 0,4.

Estão previstos três trabalhos em equipes de três participantes.

Datas das provas: 19/10/2022 (1a. prova) e 21/12/2022 (2a. prova).

Prova de recuperação: data a ser informada.

Não será aplicada prova substitutiva.

Material de apoio

1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).

2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).

3. Resumo de MLG (Duke University).

4. Resumo de MLG (University of Washington).

5. Exemplo de MLG binomial em R.

Exercícios

1. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.

1.1. Exercício 1.5.1 (b)-(d). Obtenha E(Y), Var(Y) e V(mu).

1.2. Exercício 1.5.3 (a) e (b).

Páginas úteis

1. The R Project for Statistical Computing.

2. Guia de estilo da linguagem R.

3. Programação em R.

4. The Art of R Programming.

5. Advanced R.

6. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).

7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).

8. Rseek - busca de páginas sobre R.