SME0823

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2023).

Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.

Não haverá aula dia 16/8.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Monitoria

Monitor: Pedro Vinícius A. Silva.

Horários: terças-feiras e quintas-feiras das 17:00 às 18:30h.

Sala: 5-104.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Uma prova com peso 0,4 e média de trabalhos com peso 0,6.

Estão previstos três trabalhos em equipes de três componentes.

Data da prova: a combinar.

Prova de recuperação: a combinar.

Não será aplicada prova substitutiva.

Material de apoio

1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).

2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).

Exercícios

1. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.

1.1. Exercício 1.5.1 (b)-(d). Obtenha E(Y), Var(Y) e V(mu).

1.2. Exercício 1.5.3 (a) e (b).

2. Exercícios do livro do Prof. Gilberto A. Paula.

2.1. Exercício 3, pag. 105.

2.2. Exercício 5, pag. 105.

Páginas úteis

1. The R Project for Statistical Computing.

2. Guia de estilo da linguagem R.

3. Programação em R.

4. The Art of R Programming.

5. Advanced R.

6. R Markdown Cookbook.

7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).

8. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).

9. Rseek - busca de páginas sobre R.

10. Livros sobre Python.