SME0823

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2022).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Prova 1 com peso 0,3, prova 2 com peso 0,3 e média de trabalhos com peso 0,4.

Estão previstos três trabalhos em equipes de três componentes.

Datas das provas: 19/10/2022 (1a. prova) e 21/12/2022 (2a. prova).

Prova de recuperação: data a ser informada.

Não será aplicada prova substitutiva.

Trabalhos

1. Implementação em linguagem Python do exemplo no item 5 da seção "Material de apoio".

Data de entrega (em papel): 28/9/2022.

2. Parte 1

A primeira parte está baseada no artigo Dunn and Smyth (1996).

(a) Apresente gráficos correspondentes às figuras 2 e 3 do artigo com tamanhos de amostra 25 e 60. Comente.

(b) Apresente gráficos de quantis (gráficos QQ) com envelopes dos resíduos componentes da desviância e de quantil dos modelos ajustados. Comente.

Parte 2

Exercício 5, pag. 344 do livro do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).

Data de entrega (em papel): a combinar.

Material de apoio

1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).

2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).

3. Resumo de MLG (Duke University).

4. Resumo de MLG (University of Washington).

5. Exemplo de MLG binomial em R.

6. Exemplo de MLG Bernoulli em R.

7. Artigo sobre resíduos (Dunn and Smyth, 1996).

8. Exemplo de MLG gama em R.

Exercícios

1. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.

1.1. Exercício 1.5.1 (b)-(d). Obtenha E(Y), Var(Y) e V(mu).

1.2. Exercício 1.5.3 (a) e (b).

2. Exercícios do livro do Prof. Gilberto A. Paula.

2.1. Exercício 3, pag. 104.

2.2. Exercício 5, pag. 105.

Páginas úteis

1. The R Project for Statistical Computing.

2. Guia de estilo da linguagem R.

3. Programação em R.

4. The Art of R Programming.

5. Advanced R.

6. R Markdown Cookbook.

7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).

8. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).

9. Rseek - busca de páginas sobre R.