SME0823
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Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II (2/2022).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: segundas-feiras, das 19:00h às 20:40h, e quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, na sala 5-101.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Uma prova com peso 0,4 e média de trabalhos com peso 0,6.
Estão previstos três trabalhos em equipes de três componentes.
Data da prova: 19/10/2022.
Prova de recuperação: data a ser informada.
Não será aplicada prova substitutiva.
Trabalhos
1. Implementação em linguagem Python do exemplo no item 5 da seção "Material de apoio".
Data de entrega (em papel): 28/9/2022.
2. Parte 1
A primeira parte está baseada no artigo Dunn and Smyth (1996).
(a) Apresente gráficos correspondentes às figuras 2 e 3 do artigo com tamanhos de amostra 25 e 60. Comente.
(b) Apresente gráficos de quantis (gráficos QQ) com envelopes dos resíduos componentes da desviância e de quantil dos modelos ajustados. Comente.
Parte 2
Exercício 5, pag. 344 do livro do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).
Data de entrega (em papel): 21/11/2022.
3. Selecione um conjunto de dados de uma base de dados pública (Reddit, Kaggle, UCI Machine Learning, etc) e proponha um modelo linear generalizado para ajustar os dados. O modelo não deve ser o modelo normal. O trabalho pode ser organizado em seções de introdução (descrição dos dados), resultados e discussão.
Data de entrega (em papel): 23/12/2022.
Material de apoio
1. Livro texto do Prof. Gilberto A. Paula (IME/USP).
2. Livro texto da Profa. Clarice G. B. Demétrio (ESALQ/USP).
3. Resumo de MLG (Duke University).
4. Resumo de MLG (University of Washington).
5. Exemplo de MLG binomial em R.
6. Exemplo de MLG Bernoulli em R.
7. Artigo sobre resíduos (Dunn and Smyth, 1996).
8. Exemplo de MLG gama em R.
9. Exemplo de modelos para dados de contagem em R.
10. Exemplo de MLG Poisson em R.
11. Artigo sobre GAMLSS (Stasinopoulos et al., 2018).
12. As páginas abaixo sobre o pacote GAMLSS se referem ao livro Stasinopoulos et al. (2015).
a) pag. 72-76: algoritmo RS (estimação dos parâmetros),
b) pag. 127-134: diferentes distribuições,
c) pag. 268-277: seleção de modelos e
d) pag. 354-359: exemplo de modelo discreto.
13. Exemplos de ajuste e influência em um modelo linear em R.
Exercícios
1. Exercícios do livro da Profa. Clarice G. B. Demétrio.
1.1. Exercício 1.5.1 (b)-(d). Obtenha E(Y), Var(Y) e V(mu).
1.2. Exercício 1.5.3 (a) e (b).
2. Exercícios do livro do Prof. Gilberto A. Paula.
2.1. Exercício 3, pag. 105.
2.2. Exercício 5, pag. 105.
Páginas úteis
1. The R Project for Statistical Computing.
2. Guia de estilo da linguagem R.
5. Advanced R.
7. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
8. Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).
