Mudanças entre as edições de "SSC-510(vbonato)"

De CoteiaWiki
(Avisos)
(Critério de Avaliação)
 
(9 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas)
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* Prova 2: 04/12 ==> 50%
 
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* Seminários 20% [[Arquivo:Grupos_Seminarios_v1.pdf]]
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* Seminários ==> 20%  
* Nota Parcial ==> [[Arquivo:Prova_1_SSC0510_2018.pdf]]
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* Nota Final e % Presença ==> [[Arquivo:SSC05102018201_Nota_Final.pdf]]
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*DATA REC - 06/02/2019 - 19hs. Sala 5-003.
  
 
== Material Didático ==
 
== Material Didático ==
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Tema: Intel® 64 and IA-32 architectures <br>
 
 
 
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Tema: Intel® 64 and IA-32 architectures
 
  
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Tema: Intel® Virtualization Technology
 
  
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Tema: AMD-V™ technology <br>
 
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Tema: AMD-V™ technology
 
  
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Tema: Intel® Turbo Boost Technology
 
  
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Tema: AMD® Turbo Core Technology <br>
 
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Tema: AMD® Turbo Core Technology
 
 
  
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Tema: Intel® Advanced Vector Extensions <br>
 
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Tema: Intel® Advanced Vector Extensions
 
  
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Tema: AMD® Advanced Vector Extensions <br>
 
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Tema: AMD® Advanced Vector Extensions
 
  
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Tema: AltiVec® Technologies <br>
 
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Tema: AltiVec® Technologies
 
  
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Tema: ARM® NEON™ technology <br>
 
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Tema: ARM® NEON™ technology
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Tema: ARM® big.LITTLE™ technology <br>
Tema: ARM® big.LITTLE™ technology
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Tema: Intel® Xeon Gold 6138P with Arria 10 FPGA <br>
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G11 –  <br>
Tema: Intel® Xeon Gold 6138P with Arria 10 FPGA
 
  
G12 – 7:20 <br>
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Tema: Intel® Xeon Phi Processor <br>
Tema: Intel® Xeon Phi Processor
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G12_1 ==> [[Arquivo:G12_1.pdf]] <br>
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G12_2 ==> [[Arquivo:G12_2.pdf]] <br>
  
G13 – 7:40 <br>
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Tema: Eyeriss Project: Processor for Deep Convolutional Neural Networks <br>
Tema: Eyeriss Project: Processor for Deep Convolutional Neural Networks
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G13 ==> [[Arquivo:G13.pdf]] <br>
  
G14 – 8:00 <br>
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Tema: Nervana Intel Chip: Deep Learning Chip Architecture <br>
Tema: Nervana Intel Chip: Deep Learning Chip Architecture
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G14 ==> [[Arquivo:G14_1.pdf]] <br>
  
G15 – 8:20 <br>
+
Tema: NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core: NVIDIA Volta Architecture <br>
Tema: NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core: NVIDIA Volta Architecture
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G15 ==> [[Arquivo:G15_1.pdf]] <br>

Edição atual tal como às 20h45min de 6 de fevereiro de 2019

Informações Gerais

Disciplina: Arquitetura de Computadores 2018/2 (SSC-0510)

Sala: 5-003

Horário: Terça das 19:00 às 20:40

Prof. Vanderlei Bonato

E-mail: vbonato@usp.br

Estagiário PAE: Cláudio Roberto Costa

E-mail: claudiocosta@usp.br

Lista de Exercícios

Lista de Exercícios 01: Arquivo:Lista de Exercícios SSC0510.pdf

Critério de Avaliação

Para mais detalhes ver arquivo de descrição da disciplina.

Material Didático

  • Obs: Todo o material é oriundo do livro - William Stallings. Computer Organization and Architecture, 8th Edition, 2010, 792p. - exceções estão indicadas.
  • Aulas 12, 13 e 14 - Arquiteturas Comerciais (Seminários)
  • Aula 15 - Prova 2 (04/12)

Seminários

Considerações gerais:
- Grupos de 3 alunos cada, duração 15 min de apresentacao + 5 min de perguntas da classe/professor;
- Todos deverão apresentar (falar), pois a nota sera a média da qualidade do conteúdo, da apresentação individual e da apresentacao do grupo.

Conteúdo do seminário:
- Evolução histórica do tema e seu estado da arte;
- Principais resultados alcançados e os desafios atuais;
- Dependências do mundo externo (padrões de desenvolvimento, complexidade dos problemas, tempo de resposta, custo de desenvolvimento e manutenção, avanço da tecnologia, exigências do mercado e etc..);
- Apresentação de questões e posicionamento do grupo que motivem a discussão da classe.


Tema: Intel® 64 and IA-32 architectures
G1 ==> Arquivo:G1.pdf

Tema: Intel® Virtualization Technology
G2 ==> Arquivo:G2.pdf

Tema: AMD-V™ technology
G3 ==> Arquivo:G3.pdf

Tema: Intel® Turbo Boost Technology
G4 ==> Arquivo:G4.pdf

Tema: AMD® Turbo Core Technology
G5 ==> Arquivo:G5.pdf

Tema: Intel® Advanced Vector Extensions
G6 ==> Arquivo:G6.pdf

Tema: AMD® Advanced Vector Extensions
G7 ==> Arquivo:G7.pdf

Tema: AltiVec® Technologies
G8 ==> Arquivo:G8.pdf

Tema: ARM® NEON™ technology
G9_1 ==> Arquivo:G9 1.pdf
G9_2 ==> Arquivo:G9 2.pdf

Tema: ARM® big.LITTLE™ technology
G10 ==> Arquivo:G10.pdf

Tema: Intel® Xeon Gold 6138P with Arria 10 FPGA
G11 –

Tema: Intel® Xeon Phi Processor
G12_1 ==> Arquivo:G12 1.pdf
G12_2 ==> Arquivo:G12 2.pdf

Tema: Eyeriss Project: Processor for Deep Convolutional Neural Networks
G13 ==> Arquivo:G13.pdf

Tema: Nervana Intel Chip: Deep Learning Chip Architecture
G14 ==> Arquivo:G14 1.pdf

Tema: NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core: NVIDIA Volta Architecture
G15 ==> Arquivo:G15 1.pdf