SSC-611(vbonato)

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Informações Gerais

Disciplina: Arquitetura de Computadores 2019/1 (SSC-0611)

Sala: xxx

Horários: qui 08:10 - 09:50 (01:40 hora ); ter 08:10 - 09:50 (01:40 hora )

Prof. Vanderlei Bonato

E-mail: vbonato@usp.br

Lista de Exercícios

Critério de Avaliação

Material Didático (to be updated)

  • Obs: Todo o material é oriundo do livro - William Stallings. Computer Organization and Architecture, 8th Edition, 2010, 792p. - exceções estão indicadas.
  • Aulas 12, 13 e 14 - Arquiteturas Comerciais (Seminários)
  • Aula 15 - Prova 2 (xx/xx)

Seminários

Considerações gerais:
- Grupos de 3 alunos cada, duração 15 min de apresentacao + 5 min de perguntas da classe/professor;
- Todos deverão apresentar (falar), pois a nota sera a média da qualidade do conteúdo, da apresentação individual e da apresentacao do grupo.

Conteúdo do seminário:
- Evolução histórica do tema e seu estado da arte;
- Principais resultados alcançados e os desafios atuais;
- Dependências do mundo externo (padrões de desenvolvimento, complexidade dos problemas, tempo de resposta, custo de desenvolvimento e manutenção, avanço da tecnologia, exigências do mercado e etc..);
- Apresentação de questões e posicionamento do grupo que motivem a discussão da classe.


Tema: Intel® 64 and IA-32 architectures
G1 ==> Arquivo:G1.pdf

Tema: Intel® Virtualization Technology
G2 ==> Arquivo:G2.pdf

Tema: AMD-V™ technology
G3 ==> Arquivo:G3.pdf

Tema: Intel® Turbo Boost Technology
G4 ==> Arquivo:G4.pdf

Tema: AMD® Turbo Core Technology
G5 ==> Arquivo:G5.pdf

Tema: Intel® Advanced Vector Extensions
G6 ==> Arquivo:G6.pdf

Tema: AMD® Advanced Vector Extensions
G7 ==> Arquivo:G7.pdf

Tema: AltiVec® Technologies
G8 ==> Arquivo:G8.pdf

Tema: ARM® NEON™ technology
G9_1 ==> Arquivo:G9 1.pdf
G9_2 ==> Arquivo:G9 2.pdf

Tema: ARM® big.LITTLE™ technology
G10 ==> Arquivo:G10.pdf

Tema: Intel® Xeon Gold 6138P with Arria 10 FPGA
G11 –

Tema: Intel® Xeon Phi Processor
G12_1 ==> Arquivo:G12 1.pdf
G12_2 ==> Arquivo:G12 2.pdf

Tema: Eyeriss Project: Processor for Deep Convolutional Neural Networks
G13 ==> Arquivo:G13.pdf

Tema: Nervana Intel Chip: Deep Learning Chip Architecture
G14 ==> Arquivo:G14 1.pdf

Tema: NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core: NVIDIA Volta Architecture
G15 ==> Arquivo:G15 1.pdf