Scc-252(rminghim)

SCC-252 - Visualização Computacional [ementa]

Professora: Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30

Sala: 4-206

Assistente PAE: Francisco Fatore (fatore at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: Sexta-feira 15:00 às 18:00

Sala: 1-007

Avisos

• IMPORTANTE: A AULA DO DIA 12/08 SERÁ NO LABORATÓRIO 6-303 (CISC - 3º andar)

Avaliação

Uma única prova, exercícios em laboratórios e um projeto final.

Data da Prova

• 11/11/2013

Cálculo da Média

• MF = (2*PROVA + 2*PROJETO + 1*LAB) / 5

Laboratórios

Códigos

• ScatterPlot Google Chart (Arquivo:Scatterplotgc.rar)

Slides

• Lab01 (Arquivo:Slides lab1.rar)

Conjuntos de dados

• Carros: https://docs.google.com/spreadsheet/pub?key=0AlitEF1GvHTedE1QQWlQbzJkZGowMjBwQXRfVVF5eXc&output=csv

Material Didático

• Introdução à Visualização

Cronograma de Aulas

#	Dia	Descrição
1	5/8/2013	Introdução e Infovis I
2	12/8/2013	LAB1 (Lab 6-303)
3	19/08/2013
4	26/08/2013
5	09/09/2013
6	16/09/2013
7	23/09/2013
8	30/09/2013
9	14/10/2013
10	21/10/2013
11	11/11/2013
12	18/11/2013
13	25/11/2013
14	2/12/2013
15	9/12/2013

Bibliografia Principal

• MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
• SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
• Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
• Bibliografia dos slides.
• Texto disponíveis no site.

Links Interessantes

Disciplina de Visualização em outras universidades

• Information Visualization - University of British Columbia

• Visualization Course Rotation - University of North Carolina at Charlotte

• Visualization - Stanford Computer Graphics Laboratory

• Visualization Course - University of Groningen, The Netherlands

• Visualization - Harvard University

• Visualização da Informação - Universidade Federal de Uberlândia

• Information Visualization Resources on the Web - Courses

• Information Visualization - University of Maryland

• Information Visualisation - University of Auckland

• Information Visualization - Linköping University

• Scientific Visualization - Duke University

• Visualization Techniques - Purdue University (ver readings)

• Visualization Courses - Jacobs University Bremen

Recursos online

• Information Visualization Resources on the Web

• Livros, datasets, visualizações, courses, software e outros

• Information Visualization Resources

• Fontes de conjuntos de dados e exemplos de ferramentas visuais

Projeto final

Relatório

Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.

• Descrição do projeto. Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.

• Conjunto de dados. Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.

• Software. Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.

• Visualizações. Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.

• Conclusões. Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.