Mudanças entre as edições de "Scc-252(rminghim)"
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Edição das 14h05min de 20 de agosto de 2013
SCC-252 - Visualização Computacional [ementa]
Professora: Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)
Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30
Sala: 4-206
Assistente PAE: Francisco Fatore (fatore at icmc.usp.br)
Horário de atendimento: Sexta-feira 15:00 às 18:00
Sala: 1-007
Índice
Avisos
- IMPORTANTE: A AULA DO DIA 12/08 SERÁ NO LABORATÓRIO 6-303 (CISC - 3º andar)
Avaliação
Uma única prova, exercícios em laboratórios e um projeto final.
Data da Prova
- 11/11/2013
Cálculo da Média
- MF = (2*PROVA + 2*PROJETO + 1*LAB) / 5
Laboratórios
Códigos
- ScatterPlot Google Chart (Arquivo:Scatterplotgc.rar)
Slides
- Lab01 (Arquivo:Slides lab1.rar)
Conjuntos de dados
Material Didático
Cronograma de Aulas
| # | Dia | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | 5/8/2013 | Introdução |
| 2 | 12/8/2013 | LAB1 (Lab 6-303) |
| 3 | 19/08/2013 | Infovis |
| 4 | 26/08/2013 | |
| 5 | 09/09/2013 | |
| 6 | 16/09/2013 | |
| 7 | 23/09/2013 | |
| 8 | 30/09/2013 | |
| 9 | 14/10/2013 | |
| 10 | 21/10/2013 | |
| 11 | 11/11/2013 | |
| 12 | 18/11/2013 | |
| 13 | 25/11/2013 | |
| 14 | 2/12/2013 | |
| 15 | 9/12/2013 |
Bibliografia Principal
- MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
- SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
- Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
- Bibliografia dos slides.
- Texto disponíveis no site.
Links Interessantes
Disciplina de Visualização em outras universidades
Recursos online
Projeto final
Relatório
Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.
- Descrição do projeto. Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.
- Conjunto de dados. Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.
- Software. Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.
- Visualizações. Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.
- Conclusões. Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.
