Mudanças entre as edições de "Scc-252(rminghim)"

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* [http://www.lcad.icmc.usp.br/~paulovic/aulas/VIS/Tacito_pae_20120810.pdf Fontes de conjuntos de dados e exemplos de ferramentas visuais]
 
* [http://www.lcad.icmc.usp.br/~paulovic/aulas/VIS/Tacito_pae_20120810.pdf Fontes de conjuntos de dados e exemplos de ferramentas visuais]
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== Projeto final ==
 
== Projeto final ==

Edição das 13h59min de 20 de agosto de 2013

SCC-252 - Visualização Computacional [ementa]


Professora: Rosane Minghim (rminghim at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: Quartas-feiras 15:30 às 18:30

Sala: 4-206


Assistente PAE: Francisco Fatore (fatore at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: Sexta-feira 15:00 às 18:00

Sala: 1-007


Avisos

  • IMPORTANTE: A AULA DO DIA 12/08 SERÁ NO LABORATÓRIO 6-303 (CISC - 3º andar)

Avaliação

Uma única prova, exercícios em laboratórios e um projeto final.

Data da Prova

  • 11/11/2013

Cálculo da Média

  • MF = (2*PROVA + 2*PROJETO + 1*LAB) / 5

Laboratórios

Códigos

Slides

Conjuntos de dados

Material Didático


Bibliografia Principal

  • MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; JAI 03 -“Uma Introdução à Visualização Computacional”, JAI’97 - Jornadas de Atualização em Informática, XVII Congresso da SBC, Brasília, 2 a 8 de Agosto de 1997, pp.85-131. Lembre-se: é de 1997!!
  • SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.; LORENSEN, W. - The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Prentice-Hall, 4ª edição 2006.
  • Telea, A. Data Visualization – Principles and Practice, A.K.Peters, 2008.
  • Bibliografia dos slides.
  • Texto disponíveis no site.

Links Interessantes

Disciplina de Visualização em outras universidades

Recursos online

Cronograma de Aulas

# Dia Descrição
1 5/8/2013 Introdução e Infovis I
2 12/8/2013 LAB1 (Lab 6-303)
3 19/08/2013
4 26/08/2013
5 09/09/2013
6 16/09/2013
7 23/09/2013
8 30/09/2013
9 14/10/2013
10 21/10/2013
11 11/11/2013
12 18/11/2013
13 25/11/2013
14 2/12/2013
15 9/12/2013

Projeto final

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Relatório

Incluir as seguintes seções. De acordo com o tipo de projeto, os alunos poderão modificar a estrutura.

  • Descrição do projeto. Descrever a especificação do projeto: qual a idéia básica da visualização implementada/usada, o que ela mostra, técnicas de InfoVis usadas. Destacar a intenção original do projeto e o resultado efetivamente alcançado na versão final.
  • Conjunto de dados. Descrever como foi coletado ou obtido o dataset. Descrever tipos de dados usados, tamanho e outros. Citar fontes.
  • Software. Descrever o que foi desenvolvido ou que ferramenta(s) foi(foram) usada(s), citar fontes e um pequeno tutorial ou video de como obtiveram as visualizações.
  • Visualizações. Mostrar as visualizações do conjunto de dados que sejam mais relevantes para a descoberta de informação e conclusões.
  • Conclusões. Descrever a informação descoberta com as visualizações e as conclusões do trabalho.
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