TP01 SSC0715 2019(fosorio)

De CoteiaWiki

SSC0715 - Sensores Inteligentes (Ênfase: Robótica) - 2019
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno
ICMC - SSC

Local: Engenharia de Computação - SALA: Lab. EC 8-101 - Campus II
Horário: Qui. 09:20 as 11:50
SSC0715 - TRABALHOS PRÁTICOS


Segundo definido no início do semestre, temos 2 avaliações:

TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point" 
       Tema Sugerido: Reconhecimento de Padrões em Imagens com Redes Neurais - OCR: Optical Character Recognizer
       TRABALHO "PADRÃO" DESCRITO ABAIXO!

TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes ou Visão Computacional            
       TRABALHO DESCRITO NA PÁGINA TP02 (Trab. Final) da WIKI! Ver página principal da disciplina na Wiki.

>> Definição do TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point"
>> OCR - Optical Character Recognizer

Conforme discutido nas Aula 05 e 06 (Ver Wiki, Material Aulas: Aula 05 e Aula 06 sobre 
Machine Learning, Deep Learning e Transfer Learning) 
http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Material_SSC0715_2019(fosorio)
A proposta do "trabalho padrão" a ser realizado como "check-point" (TP01)
da disciplina será:

- Implementar um reconhecedor de caracteres (OCR - Optical Character Recognizer).

- A técnica de aprendizado sugerida é o uso da rede, como a Inception V3 (GoogLeNet), ResNet,
  MobileNet, Yolo, ou outra similar, com o aprendizado de novas classes. Usaremos a técnica conhecida como: 
  "Image Retraining" ou "Transfer Learning".  <=== IMPORTANTE!
  Este foi o tema abordado inclusive na Aula 06: TENSORFLOW
  "How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories"
  >> https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining      NEW TUTORIAL
  >> https://www.tensorflow.org/tutorials/images/image_recognition  OLD TUTORIAL
  
- A base de dados para treinamento sugerida é a The Chars74K Dataset que pode ser obtida em:
  http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/   
  (ou solicite uma cópia ao professor)

- Um amplo material de apoio bibliográfico está disponibilizado junto ao material da Aula 06

- O que é um OCR? 
  https://www.newocr.com/    
  Entre com uma imagem que contenha um texto e obtenha o texto extraído da imagem

Trabalhos diferentes/alternativos podem também ser propostos mas devem 
ser informados ao professor: descrever o que pretende fazer. Você 
deve enviar por e-mail para o professor e o monitor PAE a proposta 
deste trabalho alternativo. Ver e-mails na página principal da Wiki.

As datas de entrega foram definidas no cronograma da disciplina:
http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Cronograma_SSC0715_2019(fosorio)

Nas próximas aulas vamos continuar a trabalhar mais a questão do desenvolvimento do TP01

Links: Chars74K Dataset
TensorFlow Transfer Learning (new tutorial)
TensorFlow Transfer Learning (old tutorial)

Cronograma de Aulas 2019
Material de Aulas 2019

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