TrabRelat SSC0714 2025(fosorio)

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SSC0714 - Robôs Móveis Autônomos - Relatórios GRADUAÇÃO (2025)

Prof. Fernando Osório
Semestre: 2025/1



Trabalho: Relatório de GRADUAÇÂO sobre "Tema de Pesquisa e Estudo"

DATA DA ENTREGA - RELATÓRIOS: até 01/07/2025 (atualizado :^)
Enviar para fosorio Arroba-fosorio.gificmc.usp.br incluindo uma cópias cc: para fosorioArroba-fosorio.gifgmail.com

Escolha do Tema: Não deverão ser apresentados temas duplicados (sobre o mesmo assunto), em função disto, a escolha e atribuição dos temas se dará por ordem de "chegada" das escolhas (data/hora de mensagem via e-mail).

EXEMPLO DE RELATÓRIOS DE ANOS ANTERIORES

SUGESTÕES DE TEMAS PARA RELATÓRIOS de GRADUAÇÃO:

Atenção: Lista de Temas Sugeridos


Nro. Tema Aluno Referencias iniciais
01 Simulação: Webots for Automobiles(City) (Disponível) Ref1 - Ref2
02 Simulação: AirSim Microsoft (Disponível) Ref1 - Ref2
03 Simulação: Gazebo Simulator (Disponível) Ref1 - Ref2
04 Simulação: CarSim Matlab Gustavo Wadas Lopes Ref1 - Ref2 - Ref3
05 Simulação: Carla e/ou Carla Challenge Leaderboard Andre Victor Kovalski Ref1 - Ref2
06 Autonomous Vehicles Dataset (NuScenes) (Disponível) Ref1 - NuScenes
07 Autonomous Vehicles Dataset (Waymo Open Dataset) Vinicius Gustierrez Neves Ref1 - Waymo Dataset
08 Autonomous Vehicles Datasets (Public Datasets) (Disponível) Ref1 - Autonomous Vehicles Datasets
09 Carros Autônomos: NHTSA Automated and Safety (Disponível) Ref1 - Ref2 - Ref3
10 Carros Autônomos: "Bubble Burst" (Disponível) Ref1 Rodney Brooks 45min - Ref2
11 Carros Tesla Autopilot ("FSD Supervised" - Problems) (Disponível) Ref1 - Ref2 - Ref3 - OOPS - Full Self-Driving Tesla (?)
12 Sensor: Radar (Continental) (Disponível) Ref1 - Ref2 - Ref3 - Ref4
13 Sensors: Stereolabs ZED2i + ZED Box (Disponível) Ref1 ZED
14.1 Robôs Colaborativos Bernardo Rodrigues Tameirao Santos Ref1 (Co-Robots / Co-Bots) - Ref2 - Ref3 :^)
14.2 Robôs Colaborativos Yudi Asano Ramos Ref1 (Co-Robots / Co-Bots) - Ref2 - Ref3 :^)
15 Robôs Sociais e para Idosos (Disponível) Ref1 - Ref2 - Filme Ficção: Robot & Frank
16 Robôs na Agricultura Dennis Lemke (Exemplo 2023) Ref2 - Ref2 - Ref3
17 Robótica na Industria 4.0 Pedro Lucas Figueiredo Bahiense Ref1 - Ref2 - Ref3 Ref4
18 Robótica Aquática Vinicius de Oliveira Ribeiro Ref1 IADYS JellyFIshBot - Ref2 - Ref3
19 Robôs Localização Indoor Diogo Barboza de Souza Ref
20 Robô: Clearpathrobotics Robots (Disponível) Ref (escolher)
21 Robô: Omrom Parallel or Mobile (Disponível) Ref1 - Ref2
22 Robô: IBM Project MAS400 (Barco) (Disponível) Ref1 - Ref2 -Ref3
23 Robô: Soft-Robots Guilherme Rebecchi dos Santos Ref
24 Robô: Pepper (Aldebaran/SoftBank) (Disponível) Ref1 - Ref2 - Ref3
25 Robos de Tele-Presença Robótica: Double 3 robotics (Disponível) Ref
26 Tele-Presença Robótica: GoBe Robots (Disponível) Ref
27 Competições: Robôs aéreos (drones) (Disponível) Ref1 - Ref2 - Ref3 -
28 Competições: ELROB (Disponível) Ref1 - Ref2 2022, 2020
29 Competições: DARPA DRC (Disponível) Ref1 - Ref2
30 Competições: Duckietown e AI Driving (Disponível) Ref1 - Ref2
31 Vision Software - Monocular to Depth (DepthAnything2) Felipe S. Martinez Roldan DepthAnything2 Github - DepthAnything2 Demo
32 Vision Software - Monocular to Depth (Distil Any Depth) (Disponível) Distil Any Depth Github - Distil Any Depth Demo
33 Vision Software - Semantic Segmentation (SAM2) Lucas Pereira Pacheco SAM Site - SAM2 Github - SAM2 Demo
34 Vision Software - YOLO V12 (New models) Gabriela Passos de Andrade Yolo12 Ultralytics Site - Yolo11 and Yolo12 Tasks - Yolo12 Docs
35 Hardware: Intel Realsense Sensors (Escolher modelo) (Disponível) Ref
36 Deep Learning & Robotics Tiago Yuzo Yoshida Ref: (o aluno irá definir)
37 Robótica Subaquática João Augusto Costa Perino Ref: (o aluno irá definir) - Sugestão Ref.
38 Definir: ______________________ ...(Disponível)... Ref:
39 Definir: ______________________ ...(Disponível)... Ref:
40 Definir: ______________________ ...(Disponível)... Ref:

Alguns outros temas possíveis: Interfaces BCI (Brain Computer Interfaces na Robótica); European Truck Platooning Challenge; Hardware: Intel (Mobileye, Neural Computing Stick), NVIDIA (Jetson Familly: Nano, AGX Orin, outras) Google TPUs; Deep Learning & Robotics, Veículos Autônomos (Waymo, Tesla, Lyft, etc), , Tele-Presença Robótica (HoloLens 2 x Robotics Mixed Reality), Indústria 4.0, Aplicações Militares, Aplicações Agrícolas, ...


Detalhamento sobre o TRABALHO ESCRITO (Relatório):

* O trabalho escrito deverá conter uma redação de 6 (mínimo) a 10 páginas de texto.

* O trabalho escrito deverá estar organizado, na medida do possível, nos seguintes itens:
  - Introdução / Motivação
  - Contexto do Trabalho
  - Descrição e Detalhamento do Tema Abordado
  - Resultados / Experimentos / Casos Práticos
  - Análise e Conclusões
  - Referências Bibliográficas e de Material Complementar

* O trabalho escrito deve descrever o tema de modo relacionado aos conteúdos abordados na
disciplina, onde principalmente no item “Análise e Conclusões” deve ser feita uma análise
final do tema abordado a luz das discussões feitas nas aulas teóricas.

> Deverá ser entregue ao professor em formato digital (.doc ou .pdf).
> Os arquivos entregues SERÃO disponibilizados na WEB na página da disciplina!

> ATENÇÃO: sejam cuidadosos na elaboração do conteúdo, e se for usado algum material de 
> autoria de outra pessoa (imagens, esquemas, citações), não esqueçam de incluir uma referência a fonte!


Atualizado em Junho de 2025



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